Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки теплые осенние женские
366
205.7 %
44 571
44 571
airware 12177.9 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
176
203 %
46 054
46 054
airware 26167 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
126
470 %
45 004
45 004
airware 35717.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
126
174.8 %
14 379
14 379
airware 11411.9 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние с мехом
141
151.4 %
8 424
8 424
airware 5974.47 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
297
152.1 %
17 898
17 898
airware 6026.26 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 048
207.5 %
44 653
44 653
airware 1464.99 %
Перегретая
кроссовки темные женские осень
122
233.7 %
15 508
15 508
airware 12711.5 %
Перегретая
кроссовки стробс женские осень
54
164.9 %
791
791
airware 1464.81 %
Перегретая
кроссовки спортмастер женские осень
168
450 %
321
321
airware 191.07 %
Перегретая
кроссовки спортивные осенние женские
54
1400 %
292 585
292 585
airware 541824 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские осень
175
202.2 %
286 155
286 155
airware 163517 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские осень
128
195.5 %
1 721
1 721
airware 1344.53 %
Перегретая
кроссовки сникерсы женские на платформе осенние
59
155.4 %
415
415
airware 703.39 %
Перегретая
кроссовки сиреневые женские осень
46
171.1 %
1 283
1 283
airware 2789.13 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
34
630 %
51 085
51 085
airware 150250 %
Перегретая
кроссовки серые осенние женские
50
5050 %
51 188
51 188
airware 102376 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
64
240.9 %
6 334
6 334
airware 9896.88 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
878
3562 %
63 608
63 608
airware 7244.65 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
177
411.2 %
48 929
48 929
airware 27643.5 %
Перегретая
кроссовки с широким носом женские осень
142
358.7 %
3 035
3 035
airware 2137.32 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские осень
109
150.9 %
39 550
39 550
airware 36284.4 %
Перегретая
кроссовки с молнией женские осень
62
308.3 %
4 400
4 400
airware 7096.77 %
Перегретая
кроссовки с мехом осень женские
41
155.1 %
11 863
11 863
airware 28934.2 %
Перегретая
кроссовки с мехом женские осенние
884
165.1 %
11 284
11 284
airware 1276.47 %
Перегретая
кроссовки рыжие женские осень
48
159.1 %
480
480
airware 1000 %
Перегретая
кроссовки розовые женские осенние
103
167 %
29 989
29 989
airware 29115.5 %
Перегретая
кроссовки полуботинки женские осень
66
256.2 %
1 865
1 865
airware 2825.76 %
Перегретая
кроссовки осенью женские
91
176.4 %
263 737
263 737
airware 289821 %
Перегретая
кроссовки осень-зима женские
122
246.8 %
198 569
198 569
airware 162761 %
Перегретая
кроссовки осень-весна женские
41
342.9 %
268 779
268 779
airware 655559 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
134
180.1 %
22 628
22 628
airware 16886.6 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
95
175 %
45 012
45 012
airware 47381.1 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
45
300 %
59 960
59 960
airware 133244 %
Перегретая
кроссовки осень непромокаемые женские
88
229.6 %
17 675
17 675
airware 20085.2 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
132
505.2 %
57 425
57 425
airware 43503.8 %
Перегретая
кроссовки осень на платформе женские
199
815.4 %
56 464
56 464
airware 28373.9 %
Перегретая
кроссовки осень коричневые женские
105
412.1 %
26 750
26 750
airware 25476.2 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
136
362.1 %
153 960
153 960
airware 113206 %
Перегретая
кроссовки осень кожа женские
59
397.1 %
155 676
155 676
airware 263858 %
Перегретая
кроссовки осень зима женские
1 104
244 %
198 569
198 569
airware 17986.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные кожа
47
224.1 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
333
162.1 %
23 223
23 223
airware 6973.87 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
122
182.6 %
44 970
44 970
airware 36860.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские серые
43
810 %
51 085
51 085
airware 118802 %
Перегретая
кроссовки осень женские с мехом
40
183.3 %
11 857
11 857
airware 29642.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские непромокаемые
77
502.9 %
17 659
17 659
airware 22933.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа черные
65
332.6 %
24 677
24 677
airware 37964.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon