Спрос на кроссовка женские черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные женские кожаные
1 185
98.3 %
51 168
51 168
airware 4317.97 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские
1 026
297.8 %
51 162
51 162
airware 4986.55 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
1 021
507.9 %
51 161
51 161
airware 5010.87 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
107
234.5 %
51 122
51 122
airware 47777.6 %
Перегретая
черные кроссовки классика женские
45
231.2 %
51 118
51 118
airware 113596 %
Перегретая
кроссовки женские классические черные
279
108.5 %
51 118
51 118
airware 18321.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
79
614.3 %
50 597
50 597
airware 64046.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
106
315 %
50 362
50 362
airware 47511.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские дышащие
51
146.2 %
50 339
50 339
airware 98703.9 %
Перегретая
кроссовки черные дышащие женские
52
223.7 %
50 339
50 339
airware 96805.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожа черные
139
1213.6 %
50 322
50 322
airware 36202.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
358
152.6 %
50 161
50 161
airware 14011.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские дышащие
43
1483.3 %
50 008
50 008
airware 116298 %
Перегретая
классические черные кроссовки женские
41
101.9 %
49 754
49 754
airware 121351 %
Перегретая
кроссовки для бега черные женские
63
125 %
49 387
49 387
airware 78392.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
79
242.6 %
49 387
49 387
airware 62515.2 %
Перегретая
кроссовки беговые женские черные
58
291.2 %
49 387
49 387
airware 85150 %
Перегретая
беговые кроссовки женские черные
71
523.3 %
49 375
49 375
airware 69542.3 %
Перегретая
кроссовки женские для бега черные
49
650 %
49 375
49 375
airware 100765 %
Перегретая
кроссовки женские черные дышащие
127
387.9 %
49 138
49 138
airware 38691.3 %
Перегретая
кроссовки женские дышащие черные
70
134.2 %
49 138
49 138
airware 70197.1 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские черные
87
85.9 %
49 138
49 138
airware 56480.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные беговые
44
264.3 %
49 100
49 100
airware 111591 %
Перегретая
кроссовки черные женские для бега
44
101.7 %
49 100
49 100
airware 111591 %
Перегретая
кроссовки женские беговые черные
44
113 %
49 100
49 100
airware 111591 %
Перегретая
кроссовки беговые черные женские
36
999999 %
49 100
49 100
airware 136389 %
Перегретая
черные кроссовки для бега женские
35
387.5 %
49 100
49 100
airware 140286 %
Перегретая
кроссовки для бега женские черные
137
208.5 %
49 018
49 018
airware 35779.6 %
Перегретая
кроссовки классические женские черные
215
186.3 %
48 385
48 385
airware 22504.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские классика
94
179.3 %
48 385
48 385
airware 51473.4 %
Перегретая
черные классические кроссовки женские
88
107.1 %
48 385
48 385
airware 54983 %
Перегретая
кроссовки черные классические женские
121
434 %
48 385
48 385
airware 39987.6 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
97
460.5 %
48 385
48 385
airware 49881.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
156
50.6 %
48 385
48 385
airware 31016 %
Перегретая
кроссовки черные женские классические
99
66.5 %
48 385
48 385
airware 48873.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие без шнурков
55
835.7 %
48 355
48 355
airware 87918.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные для бега
138
46.5 %
47 628
47 628
airware 34513 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
73
159 %
47 568
47 568
airware 65161.6 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
53
165.2 %
46 450
46 450
airware 87641.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
51
68.6 %
46 450
46 450
airware 91078.4 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
42
194.8 %
46 288
46 288
airware 110210 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние высокие
42
181.2 %
46 288
46 288
airware 110210 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
43
169.4 %
46 288
46 288
airware 107647 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
97
188.6 %
45 906
45 906
airware 47325.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
56
204.5 %
45 580
45 580
airware 81392.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
151
1128.6 %
45 580
45 580
airware 30185.4 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
69
287.9 %
45 580
45 580
airware 66058 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
55
289.1 %
45 580
45 580
airware 82872.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
91
157.1 %
45 580
45 580
airware 50087.9 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
124
325.6 %
45 580
45 580
airware 36758.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon