Спрос на костюмы спортивный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивный костюм женские на молнии
46
77.8 %
24 563
24 563
airware 53397.8 %
Перегретая
спортивные костюмы на молнии женские
56
51.8 %
24 418
24 418
airware 43603.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
125
33.9 %
24 375
24 375
airware 19500 %
Перегретая
спортивные женские костюмы на молнии
72
650 %
24 365
24 365
airware 33840.3 %
Перегретая
женские спортивный костюм на молнии
98
222.2 %
24 342
24 342
airware 24838.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии
259
429.6 %
24 336
24 336
airware 9396.14 %
Перегретая
спортивные костюмы женские 2025
86
106.4 %
22 606
22 606
airware 26286.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
160
422.1 %
22 395
22 395
airware 13996.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
спортивные костюмы 2025 женские
57
178 %
22 338
22 338
airware 39189.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
спортивный костюм женские утепленные
41
160.8 %
21 990
21 990
airware 53634.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
65
153.2 %
21 906
21 906
airware 33701.5 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские теплые
60
221.4 %
21 900
21 900
airware 36500 %
Перегретая
утеплённые спортивные костюмы женские
128
491.4 %
21 888
21 888
airware 17100 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
114
926.9 %
21 875
21 875
airware 19188.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утеплённые
111
3750 %
21 874
21 874
airware 19706.3 %
Перегретая
костюмы женские утепленные спортивные
119
410.6 %
21 863
21 863
airware 18372.3 %
Перегретая
спортивные утепленные костюмы женские
106
290.9 %
21 863
21 863
airware 20625.5 %
Перегретая
утепленные женские костюмы спортивные
92
241.7 %
21 848
21 848
airware 23747.8 %
Перегретая
утепленные спортивные костюмы женские
1 002
224 %
21 836
21 836
airware 2179.24 %
Перегретая
костюмы спортивные женские утепленные
258
222 %
21 832
21 832
airware 8462.02 %
Перегретая
утепленные женские спортивные костюмы
46
1483.3 %
21 827
21 827
airware 47450 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские
278
330.8 %
21 825
21 825
airware 7850.72 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
50
228.6 %
21 819
21 819
airware 43638 %
Перегретая
костюмы женские спортивные утепленные
671
1265.7 %
21 765
21 765
airware 3243.67 %
Перегретая
утепленные костюмы женские спортивные
55
966.7 %
21 754
21 754
airware 39552.7 %
Перегретая
утеплённые женские спортивные костюмы
57
430 %
21 739
21 739
airware 38138.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы утепленные
398
202.5 %
21 734
21 734
airware 5460.8 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утепленные
347
435.6 %
21 725
21 725
airware 6260.81 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
70
727.8 %
21 714
21 714
airware 31020 %
Перегретая
спортивные женские костюмы утепленные
61
604.5 %
21 692
21 692
airware 35560.7 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
37
162.1 %
21 628
21 628
airware 58454.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на маленький рост
45
137.5 %
21 026
21 026
airware 46724.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень на молнии
309
82.6 %
20 596
20 596
airware 6665.37 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень
1 171
572.9 %
19 915
19 915
airware 1700.68 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров осенние
1 037
602.2 %
19 902
19 902
airware 1919.19 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
54
365.4 %
19 466
19 466
airware 36048.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии весна-осень
191
319 %
18 740
18 740
airware 9811.52 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии
106
76.2 %
18 653
18 653
airware 17597.2 %
Перегретая
спортивные костюмы из футера женские
46
1583.3 %
18 483
18 483
airware 40180.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские для фитнеса
181
108.8 %
18 386
18 386
airware 10158 %
Перегретая
спортивные костюмы для фитнеса женские
147
447.3 %
18 380
18 380
airware 12503.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon