Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический синий женский
64
11.5 %
3 619
3 619
airware 5654.69 %
Перегретая
костюм классический черный женский
157
39.2 %
8 764
8 764
airware 5582.17 %
Перегретая
классический костюм женский оверсайз
183
122.6 %
10 191
10 191
airware 5568.85 %
Перегретая
костюм классический шерстяной женский
41
265.8 %
2 275
2 275
airware 5548.78 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический
205
17 %
11 328
11 328
airware 5525.85 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый классический
67
318 %
3 693
3 693
airware 5511.94 %
Перегретая
костюм женский классический вязаный
56
304.5 %
3 085
3 085
airware 5508.93 %
Перегретая
костюм брючный женский классический беларусь
48
227.8 %
2 631
2 631
airware 5481.25 %
Перегретая
классический костюм женский черный
160
42.5 %
8 762
8 762
airware 5476.25 %
Перегретая
женский брючный костюм с пиджаком классический
106
115.6 %
5 756
5 756
airware 5430.19 %
Перегретая
костюм женский классический вечерний
116
347.4 %
6 275
6 275
airware 5409.48 %
Перегретая
костюм женский синий классический брючный
38
61.8 %
2 051
2 051
airware 5397.37 %
Перегретая
костюм женский классический розовый
78
600 %
4 206
4 206
airware 5392.31 %
Перегретая
костюм классический голубой женский
35
533.3 %
1 885
1 885
airware 5385.71 %
Перегретая
трикотажный костюм женский классический
187
402.8 %
10 064
10 064
airware 5381.82 %
Перегретая
костюм теплый женский с брюками классический
76
150 %
4 030
4 030
airware 5302.63 %
Перегретая
костюм классический женский розовый
80
145.1 %
4 235
4 235
airware 5293.75 %
Перегретая
костюм классический женский осень 2025
80
159.6 %
4 228
4 228
airware 5285 %
Перегретая
костюм черный женский оверсайз классический
51
232.1 %
2 694
2 694
airware 5282.35 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний больших размеров
111
154.7 %
5 851
5 851
airware 5271.17 %
Перегретая
классический костюм женский серый
108
267.6 %
5 684
5 684
airware 5262.96 %
Перегретая
костюм коричневый классический женский
91
125 %
4 789
4 789
airware 5262.64 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
черный женский костюм классический
167
828.9 %
8 757
8 757
airware 5243.71 %
Перегретая
костюм женский теплый с брюками классический
77
225 %
4 032
4 032
airware 5236.36 %
Перегретая
костюм классический женский вечерний
121
1260 %
6 312
6 312
airware 5216.53 %
Перегретая
классический женский костюм тройка
45
1075 %
2 345
2 345
airware 5211.11 %
Перегретая
женский классический костюм
900
113 %
46 737
46 737
airware 5193 %
Перегретая
костюм с юбкой женский с пиджаком классический
43
180.3 %
2 228
2 228
airware 5181.4 %
Перегретая
костюм женский 54 размер классический
68
403.3 %
3 514
3 514
airware 5167.65 %
Перегретая
костюм брючной женский классический
453
588 %
23 137
23 137
airware 5107.51 %
Перегретая
костюм с юбкой женский классический деловой
117
19.2 %
5 958
5 958
airware 5092.31 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний классический
42
177.3 %
2 128
2 128
airware 5066.67 %
Перегретая
костюм женский с юбкой классический деловой
118
377.8 %
5 950
5 950
airware 5042.37 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый классический
95
185.7 %
4 755
4 755
airware 5005.26 %
Перегретая
костюм шерстяной классический женский
45
459.1 %
2 234
2 234
airware 4964.44 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с жилетом
62
105 %
3 071
3 071
airware 4953.23 %
Перегретая
костюм классический женский для невысоких
33
100 %
1 627
1 627
airware 4930.3 %
Перегретая
брючный костюм женский классический коричневый
35
47.2 %
1 715
1 715
airware 4900 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой трикотажный
58
464.3 %
2 831
2 831
airware 4881.03 %
Перегретая
костюм с шортами женский классический вечерний
63
1100 %
3 073
3 073
airware 4877.78 %
Перегретая
коричневый женский костюм классический
99
757.1 %
4 824
4 824
airware 4872.73 %
Перегретая
костюм классический вязаный женский
62
394.4 %
3 017
3 017
airware 4866.13 %
Перегретая
костюм утепленный женский классический
157
316.1 %
7 638
7 638
airware 4864.97 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз
214
217.5 %
10 213
10 213
airware 4772.43 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
77
335.2 %
3 668
3 668
airware 4763.64 %
Перегретая
шерстяной костюм классический женский
47
230.8 %
2 235
2 235
airware 4755.32 %
Перегретая
бежевый классический костюм женский
100
3283.3 %
4 706
4 706
airware 4706 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров с брюками
128
106.1 %
5 992
5 992
airware 4681.25 %
Перегретая
женский классический костюм с юбкой
243
318.2 %
11 309
11 309
airware 4653.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon