Спрос на костюмы женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский оверсайз костюм
56
1070 %
75 674
75 674
airware 135132 %
Перегретая
спортивные костюм женский осень
48
392.9 %
64 750
64 750
airware 134896 %
Перегретая
спортивный костюм женский новинки
66
362.5 %
88 917
88 917
airware 134723 %
Перегретая
костюм женский осень весна теплый
38
266.7 %
51 174
51 174
airware 134668 %
Перегретая
женский костюм спорт
55
408.3 %
74 051
74 051
airware 134638 %
Перегретая
костюм деловой женский осень зима
35
190 %
47 115
47 115
airware 134614 %
Перегретая
костюм повседневный женский с брюками
56
1816.7 %
75 197
75 197
airware 134280 %
Перегретая
костюм женский весенний с брюками
68
15.4 %
91 310
91 310
airware 134279 %
Перегретая
зимние женский костюм
104
215.1 %
139 617
139 617
airware 134247 %
Перегретая
костюм спортивного стиля женский
36
1150 %
48 321
48 321
airware 134225 %
Перегретая
костюм женский для девочки
68
427.8 %
91 180
91 180
airware 134088 %
Перегретая
костюм женский повседневный со штанами
55
342.9 %
73 654
73 654
airware 133916 %
Перегретая
костюм женский 50
102
162.5 %
136 487
136 487
airware 133811 %
Перегретая
костюм женскийдом домашний
77
290.6 %
102 839
102 839
airware 133557 %
Перегретая
костюм на женский праздничный
53
712.5 %
70 503
70 503
airware 133025 %
Перегретая
зимний спортивный костюм женский без капюшона
42
190 %
55 866
55 866
airware 133014 %
Перегретая
костюм домашний женский больших
41
733.3 %
54 530
54 530
airware 133000 %
Перегретая
праздничный вечерний костюм женский
44
194.4 %
58 491
58 491
airware 132934 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
56
750 %
74 421
74 421
airware 132895 %
Перегретая
спортивный костюм осень весна женский
49
20 %
65 096
65 096
airware 132849 %
Перегретая
костюм для дома с брюками женский
46
303.8 %
61 105
61 105
airware 132837 %
Перегретая
костюм женский легкий с брюками
40
47.6 %
53 129
53 129
airware 132822 %
Перегретая
брючный костюм женский на каждый день
53
170.8 %
70 367
70 367
airware 132768 %
Перегретая
костюм спортивный женский с карманами
51
292.9 %
67 709
67 709
airware 132763 %
Перегретая
брючный костюм женский на зиму
67
217.5 %
88 467
88 467
airware 132040 %
Перегретая
костюм женский осенний 54-56
46
280 %
60 736
60 736
airware 132035 %
Перегретая
женский трикотажный костюм на осень
50
883.3 %
65 773
65 773
airware 131546 %
Перегретая
нарядный костюм вечерний женский
43
380.8 %
56 510
56 510
airware 131419 %
Перегретая
костюм женский осенний для невысоких
81
476.3 %
106 402
106 402
airware 131360 %
Перегретая
костюм модный женский осень
49
182.4 %
64 195
64 195
airware 131010 %
Перегретая
черный летний костюм женский
39
3 %
51 033
51 033
airware 130854 %
Перегретая
костюм на осень брючный женский
66
87.5 %
86 363
86 363
airware 130853 %
Перегретая
костюм женский брючный с прямыми брюками
39
275 %
51 014
51 014
airware 130805 %
Перегретая
женский костюм в офис на осень
36
166.1 %
46 944
46 944
airware 130400 %
Перегретая
костюм женский празднечный
54
950 %
70 399
70 399
airware 130369 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
50
122.4 %
65 128
65 128
airware 130256 %
Перегретая
костюм с брюками женский зимний
71
252.9 %
92 306
92 306
airware 130008 %
Перегретая
костюм вечерние женский
68
301.9 %
88 204
88 204
airware 129712 %
Перегретая
спортивный осенний женский костюм
50
150 %
64 764
64 764
airware 129528 %
Перегретая
костюм спортивный женский 46
45
175 %
58 137
58 137
airware 129193 %
Перегретая
трикотажный женский костюм на осень
51
271.7 %
65 773
65 773
airware 128967 %
Перегретая
костюм осень женский трикотаж
51
1750 %
65 773
65 773
airware 128967 %
Перегретая
трикотажный костюм женский на высоких
45
612.5 %
57 985
57 985
airware 128856 %
Перегретая
домашний костюм женский для высоких
55
202.8 %
70 739
70 739
airware 128616 %
Перегретая
костюм для дискотеки женский
75
291.9 %
96 394
96 394
airware 128525 %
Перегретая
костюм осенний женский стильный
84
1450 %
107 956
107 956
airware 128519 %
Перегретая
женский костюм на осень деловой
43
265 %
55 190
55 190
airware 128349 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками оверсайз
41
191.2 %
52 598
52 598
airware 128288 %
Перегретая
легкий женский костюм
66
185.7 %
84 503
84 503
airware 128035 %
Перегретая
костюм брючный женский 52-54 размер
43
165 %
55 035
55 035
airware 127988 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon