Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
костюм теплый женский осень зима
80
236 %
45 295
45 295
airware 56618.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень теплый
47
224.1 %
26 383
26 383
airware 56134 %
Перегретая
костюм трикотажное женское осень
112
316.7 %
62 785
62 785
airware 56058 %
Перегретая
костюм женский теплый осень
77
121.1 %
42 488
42 488
airware 55179.2 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
85
33.3 %
46 808
46 808
airware 55068.2 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
брючный костюм женский осень деловой
69
442.9 %
37 057
37 057
airware 53705.8 %
Перегретая
женский офисный костюм на осень
88
254.7 %
46 760
46 760
airware 53136.4 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
41
67.1 %
21 624
21 624
airware 52741.5 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский больших размеров
68
16.7 %
35 638
35 638
airware 52408.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный на осень
125
3 %
64 984
64 984
airware 51987.2 %
Перегретая
костюм женский брючный осень зима
151
437.2 %
78 367
78 367
airware 51898.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный осень
72
950 %
37 057
37 057
airware 51468.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский весна осень
128
1.9 %
65 666
65 666
airware 51301.6 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотаж
123
177.8 %
62 785
62 785
airware 51044.7 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень больших размеров
42
20.8 %
21 267
21 267
airware 50635.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
126
331.8 %
63 124
63 124
airware 50098.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
46
4.8 %
23 006
23 006
airware 50013 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень
163
0.6 %
81 387
81 387
airware 49930.7 %
Перегретая
костюм женский осень-весна
335
31.6 %
167 007
167 007
airware 49852.8 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
72
76.3 %
35 887
35 887
airware 49843.1 %
Перегретая
женский костюм осень с юбкой
75
191.9 %
37 246
37 246
airware 49661.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров осень
72
21.4 %
35 638
35 638
airware 49497.2 %
Перегретая
спортивный костюм весна осень женский
133
333 %
65 658
65 658
airware 49366.9 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
женский спортивный костюм оверсайз на осень
62
8.4 %
30 219
30 219
airware 48740.3 %
Перегретая
костюм женский осень спортивный
134
14.2 %
64 979
64 979
airware 48491.8 %
Перегретая
костюм женский осень деловой
123
20.3 %
59 601
59 601
airware 48456.1 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень 2025
105
104.4 %
50 737
50 737
airware 48321 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень больших размеров
44
32 %
21 259
21 259
airware 48315.9 %
Перегретая
брючный женский костюм на осень
169
117.3 %
81 412
81 412
airware 48172.8 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюмы осень женские
353
9.7 %
168 169
168 169
airware 47639.9 %
Перегретая
спортивный костюм осень зима женский
133
442.6 %
63 124
63 124
airware 47461.7 %
Перегретая
костюм трикотажный женский осень
133
102.9 %
62 785
62 785
airware 47206.8 %
Перегретая
костюм женский с брюками трикотажный осень
67
218 %
31 514
31 514
airware 47035.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
179
138.4 %
83 707
83 707
airware 46763.7 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
77
27 %
35 887
35 887
airware 46606.5 %
Перегретая
женский теплый костюм на осень
91
1187.5 %
42 322
42 322
airware 46507.7 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
34
4.8 %
15 776
15 776
airware 46400 %
Перегретая
костюм брючной женский осень
176
86.4 %
81 436
81 436
airware 46270.5 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
тёплый брючный костюм женский на осень
47
572.2 %
21 640
21 640
airware 46042.6 %
Перегретая
осень костюм женский теплый
92
189.4 %
42 310
42 310
airware 45989.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon