Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские осень
587
370.8 %
85 608
85 608
airware 14584 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
52
375 %
10 907
10 907
airware 20975 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
50
383.3 %
10 885
10 885
airware 21770 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
87
384.6 %
62 293
62 293
airware 71601.1 %
Перегретая
спортивные брючные костюмы женские
58
391.2 %
47 437
47 437
airware 81787.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
113
392.4 %
1 717
1 717
airware 1519.47 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
52
396.7 %
38 449
38 449
airware 73940.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
451
396.9 %
38 068
38 068
airware 8440.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
178
420.8 %
24 937
24 937
airware 14009.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
65
432.4 %
33 410
33 410
airware 51400 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
268
438.4 %
10 786
10 786
airware 4024.63 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
83
465 %
24 831
24 831
airware 29916.9 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские нарядные
38
472.2 %
2 599
2 599
airware 6839.47 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
473.1 %
38 977
38 977
airware 70867.3 %
Перегретая
праздничные женские брючные костюмы
34
475 %
38 592
38 592
airware 113506 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
47
477.3 %
2 010
2 010
airware 4276.6 %
Перегретая
дорогие брючные костюмы женские
44
490 %
121 899
121 899
airware 277043 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
218
494.9 %
32 185
32 185
airware 14763.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные тройка
38
525 %
1 045
1 045
airware 2750 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 638
529 %
60 016
60 016
airware 1064.49 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские брючные
39
537.5 %
1 843
1 843
airware 4725.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
46
561.1 %
33 747
33 747
airware 73363 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
141
572.2 %
38 952
38 952
airware 27625.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
291
579.1 %
10 770
10 770
airware 3701.03 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
35
633.3 %
39 059
39 059
airware 111597 %
Перегретая
брючные костюмы классические женские
53
638.9 %
24 990
24 990
airware 47150.9 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
191
646.9 %
3 389
3 389
airware 1774.35 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
214
661.4 %
2 544
2 544
airware 1188.78 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
75
675 %
24 779
24 779
airware 33038.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
360
692.9 %
26 785
26 785
airware 7440.28 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
87
719.2 %
20 240
20 240
airware 23264.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
55
737.5 %
4 406
4 406
airware 8010.91 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
91
750 %
38 822
38 822
airware 42661.5 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
467
828.3 %
38 474
38 474
airware 8238.54 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
66
875 %
9 090
9 090
airware 13772.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
35
925 %
2 230
2 230
airware 6371.43 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
757
962 %
38 009
38 009
airware 5021 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
276
1001.7 %
5 572
5 572
airware 2018.84 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные больших размеров
358
1072.9 %
21 876
21 876
airware 6110.61 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
66
1150 %
8 874
8 874
airware 13445.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
58
1210 %
24 890
24 890
airware 42913.8 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
48
1250 %
39 094
39 094
airware 81445.8 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
64
1330 %
1 972
1 972
airware 3081.25 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 410
1418.9 %
38 047
38 047
airware 2698.37 %
Перегретая
модные брючные костюмы женские
103
1521.4 %
49 121
49 121
airware 47690.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
192
1650 %
38 243
38 243
airware 19918.2 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
1850 %
24 861
24 861
airware 69058.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon