Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские на свадьбу
50
504.5 %
1 974
1 974
airware 3948 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
50
300 %
1 941
1 941
airware 3882 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
209
304.2 %
7 952
7 952
airware 3804.78 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные на свадьбу
219
367.4 %
7 787
7 787
airware 3555.71 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
58
477.3 %
1 969
1 969
airware 3394.83 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров классические
239
493.2 %
7 964
7 964
airware 3332.22 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров
353
370.9 %
11 231
11 231
airware 3181.59 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
796
320.2 %
24 975
24 975
airware 3137.56 %
Перегретая
брючные костюмы мусульманские женские
42
1100 %
1 217
1 217
airware 2897.62 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров
1 101
172.4 %
31 739
31 739
airware 2882.74 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 362
4490 %
37 803
37 803
airware 2775.55 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
408
50.5 %
11 023
11 023
airware 2701.72 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
47
163.6 %
1 219
1 219
airware 2593.62 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные осень
172
423.9 %
4 380
4 380
airware 2546.51 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
48
115.5 %
1 219
1 219
airware 2539.58 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские
231
487.2 %
5 751
5 751
airware 2489.61 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
117
467.9 %
2 890
2 890
airware 2470.09 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
46
970 %
1 128
1 128
airware 2452.17 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
118
186 %
2 890
2 890
airware 2449.15 %
Перегретая
вельветовые брючные костюмы женские
83
642.9 %
1 945
1 945
airware 2343.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
78
172.9 %
1 810
1 810
airware 2320.51 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
133
3275 %
3 083
3 083
airware 2318.04 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
254
2772.2 %
5 750
5 750
airware 2263.78 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
88
208.8 %
1 949
1 949
airware 2214.77 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные большие размеры
136
362.1 %
2 905
2 905
airware 2136.03 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
76
212.1 %
1 623
1 623
airware 2135.53 %
Перегретая
женские костюмы брючные
5 035
349.3 %
106 998
106 998
airware 2125.08 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные брючные
177
5850 %
3 447
3 447
airware 1947.46 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком
442
191.5 %
8 002
8 002
airware 1810.41 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые брючные
41
82.3 %
720
720
airware 1756.1 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком больших размеров
105
90 %
1 816
1 816
airware 1729.52 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
276
239 %
4 661
4 661
airware 1688.77 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные беларусь
185
754.3 %
2 773
2 773
airware 1498.92 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
85
1164.3 %
1 198
1 198
airware 1409.41 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
90
768.2 %
1 212
1 212
airware 1346.67 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные турецкие
75
407.1 %
880
880
airware 1173.33 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные
496
496.8 %
5 679
5 679
airware 1144.96 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров
3 222
1053.4 %
31 779
31 779
airware 986.31 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
76
312.1 %
717
717
airware 943.42 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
брючные костюмы женские
8 174
201.4 %
74 345
74 345
airware 909.53 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы брючные
82
93.9 %
717
717
airware 874.39 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon