Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
49
172.5 %
4 057
4 057
airware 8279.59 %
Перегретая
брючные костюмы женские мусульманские
49
195 %
1 211
1 211
airware 2471.43 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые брючные
49
94.1 %
710
710
airware 1448.98 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
48
278.6 %
39 092
39 092
airware 81441.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
48
210 %
2 180
2 180
airware 4541.67 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
48
1250 %
39 094
39 094
airware 81445.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
47
477.3 %
2 010
2 010
airware 4276.6 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
47
999999 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
трикотажные брючные женские костюмы
47
180.6 %
33 727
33 727
airware 71759.6 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
женские брючные костюмы трикотажные
46
561.1 %
33 747
33 747
airware 73363 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
46
203.3 %
38 351
38 351
airware 83371.7 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
400 %
37 198
37 198
airware 82662.2 %
Перегретая
брючный костюм женские праздничные
44
233.3 %
38 619
38 619
airware 87770.5 %
Перегретая
дорогие брючные костюмы женские
44
490 %
121 899
121 899
airware 277043 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
44
999999 %
33 702
33 702
airware 76595.5 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
43
254.8 %
39 074
39 074
airware 90869.8 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские
43
666.7 %
10 089
10 089
airware 23462.8 %
Перегретая
костюмы женские летние брючные
43
76.5 %
68 778
68 778
airware 159949 %
Перегретая
осенние костюмы брючные женские
43
2100 %
86 859
86 859
airware 201998 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров нарядные
43
0.6 %
10 899
10 899
airware 25346.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
43
2100 %
10 901
10 901
airware 25351.2 %
Перегретая
модные женские костюмы брючные
42
273.1 %
49 121
49 121
airware 116955 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые брючные
42
790 %
1 836
1 836
airware 4371.43 %
Перегретая
брючные костюмы женские оверсайз
41
462.5 %
34 407
34 407
airware 83919.5 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
41
365.4 %
22 181
22 181
airware 54100 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
41
170.6 %
4 611
4 611
airware 11246.3 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
41
96.4 %
28 092
28 092
airware 68517.1 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
41
291.2 %
5 637
5 637
airware 13748.8 %
Перегретая
брючные костюмы на свадьбу женские
40
999999 %
2 005
2 005
airware 5012.5 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
40
55.3 %
1 207
1 207
airware 3017.5 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
39
304.5 %
68 736
68 736
airware 176246 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские брючные
39
537.5 %
1 843
1 843
airware 4725.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
39
730 %
7 862
7 862
airware 20159 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные праздничные
39
340 %
19 313
19 313
airware 49520.5 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
39
293.8 %
33 794
33 794
airware 86651.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние нарядные
39
21.3 %
21 979
21 979
airware 56356.4 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские нарядные
38
472.2 %
2 599
2 599
airware 6839.47 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
38
45 %
25 052
25 052
airware 65926.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные тройка
38
525 %
1 045
1 045
airware 2750 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
38
240 %
33 786
33 786
airware 88910.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
38
1950 %
39 063
39 063
airware 102797 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
38
1850 %
3 434
3 434
airware 9036.84 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные больших размеров
38
15.5 %
1 417
1 417
airware 3728.95 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
38
2.5 %
29 187
29 187
airware 76807.9 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
1850 %
24 861
24 861
airware 69058.3 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные брючные
36
174.1 %
33 814
33 814
airware 93927.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские для покрытых
36
277.3 %
360
360
airware 1000 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
35
633.3 %
39 059
39 059
airware 111597 %
Перегретая
костюмы брючные беларусь женские
35
219.2 %
4 954
4 954
airware 14154.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon