Спрос на костюме женские осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские на осень теплые
74
1283.3 %
42 506
42 506
airware 57440.5 %
Перегретая
костюм теплый женский осень зима
80
236 %
45 295
45 295
airware 56618.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень теплый
47
224.1 %
26 383
26 383
airware 56134 %
Перегретая
костюм трикотажное женское осень
112
316.7 %
62 785
62 785
airware 56058 %
Перегретая
костюм женский теплый осень
77
121.1 %
42 488
42 488
airware 55179.2 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
85
33.3 %
46 808
46 808
airware 55068.2 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
брючный костюм женский осень деловой
69
442.9 %
37 057
37 057
airware 53705.8 %
Перегретая
женский офисный костюм на осень
88
254.7 %
46 760
46 760
airware 53136.4 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
41
67.1 %
21 624
21 624
airware 52741.5 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский больших размеров
68
16.7 %
35 638
35 638
airware 52408.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный на осень
125
3 %
64 984
64 984
airware 51987.2 %
Перегретая
костюм женский брючный осень зима
151
437.2 %
78 367
78 367
airware 51898.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
69
100 %
35 638
35 638
airware 51649.3 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный осень
72
950 %
37 057
37 057
airware 51468.1 %
Перегретая
спортивный костюм женский весна осень
128
1.9 %
65 666
65 666
airware 51301.6 %
Перегретая
костюм на осень женский трикотаж
123
177.8 %
62 785
62 785
airware 51044.7 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень больших размеров
42
20.8 %
21 267
21 267
airware 50635.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы на осень женские
124
4183.3 %
62 785
62 785
airware 50633.1 %
Перегретая
костюм на осень женский классический
86
69.4 %
43 217
43 217
airware 50252.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень зима
126
331.8 %
63 124
63 124
airware 50098.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский теплый осень
46
4.8 %
23 006
23 006
airware 50013 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень
163
0.6 %
81 387
81 387
airware 49930.7 %
Перегретая
костюм женский осень-весна
335
31.6 %
167 007
167 007
airware 49852.8 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
72
76.3 %
35 887
35 887
airware 49843.1 %
Перегретая
женский костюм осень с юбкой
75
191.9 %
37 246
37 246
airware 49661.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров осень
72
21.4 %
35 638
35 638
airware 49497.2 %
Перегретая
спортивный костюм весна осень женский
133
333 %
65 658
65 658
airware 49366.9 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
женский спортивный костюм оверсайз на осень
62
8.4 %
30 219
30 219
airware 48740.3 %
Перегретая
костюм женский осень спортивный
134
14.2 %
64 979
64 979
airware 48491.8 %
Перегретая
костюм женский осень деловой
123
20.3 %
59 601
59 601
airware 48456.1 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень 2025
105
104.4 %
50 737
50 737
airware 48321 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень больших размеров
44
32 %
21 259
21 259
airware 48315.9 %
Перегретая
брючный женский костюм на осень
169
117.3 %
81 412
81 412
airware 48172.8 %
Перегретая
костюм на осень женский теплый спортивный
48
24.6 %
23 022
23 022
airware 47962.5 %
Перегретая
костюмы осень женские
353
9.7 %
168 169
168 169
airware 47639.9 %
Перегретая
спортивный костюм осень зима женский
133
442.6 %
63 124
63 124
airware 47461.7 %
Перегретая
костюм трикотажный женский осень
133
102.9 %
62 785
62 785
airware 47206.8 %
Перегретая
костюм женский с брюками трикотажный осень
67
218 %
31 514
31 514
airware 47035.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
179
138.4 %
83 707
83 707
airware 46763.7 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
77
27 %
35 887
35 887
airware 46606.5 %
Перегретая
женский теплый костюм на осень
91
1187.5 %
42 322
42 322
airware 46507.7 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
34
4.8 %
15 776
15 776
airware 46400 %
Перегретая
костюм брючной женский осень
176
86.4 %
81 436
81 436
airware 46270.5 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
тёплый брючный костюм женский на осень
47
572.2 %
21 640
21 640
airware 46042.6 %
Перегретая
осень костюм женский теплый
92
189.4 %
42 310
42 310
airware 45989.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon