Спрос на костюме женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм трикотажный женский осень
133
102.9 %
62 785
62 785
airware 47206.8 %
Перегретая
трикотажный костюм женское осень
72
239.5 %
62 785
62 785
airware 87201.4 %
Перегретая
трикотажный женский костюм на осень
47
343.8 %
62 785
62 785
airware 133585 %
Перегретая
костюм трикотажное женское осень
112
316.7 %
62 785
62 785
airware 56058 %
Перегретая
костюм трикотаж женский на осень
70
87.3 %
62 785
62 785
airware 89692.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
61
163 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюм на осень трикотажный женский
69
172.6 %
62 785
62 785
airware 90992.8 %
Перегретая
костюм осень трикотаж женский
49
213.3 %
62 785
62 785
airware 128133 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
трикотажный костюм женский на осень
141
13.8 %
62 785
62 785
airware 44528.4 %
Перегретая
костюм деловой женский осень
156
1090 %
59 601
59 601
airware 38205.8 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
костюм женский деловой осень
479
1210.5 %
59 601
59 601
airware 12442.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
38
492.9 %
59 601
59 601
airware 156845 %
Перегретая
костюм женский осень деловой
123
20.3 %
59 601
59 601
airware 48456.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
531
465.5 %
59 601
59 601
airware 11224.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
60
177.7 %
58 107
58 107
airware 96845 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками спортивный
44
20.3 %
57 899
57 899
airware 131589 %
Перегретая
костюм женский модный осень
43
39.6 %
53 709
53 709
airware 124905 %
Перегретая
модный костюм женский на осень
609
181.6 %
53 709
53 709
airware 8819.21 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
45
52.3 %
53 709
53 709
airware 119353 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
костюм женский деловой офисный на осень
75
91.5 %
52 537
52 537
airware 70049.3 %
Перегретая
костюм весна осень женский теплый
51
71.4 %
51 793
51 793
airware 101555 %
Перегретая
стильный костюм женский спортивный осень
59
36.8 %
51 563
51 563
airware 87394.9 %
Перегретая
стильный спортивный костюм женский осень
58
84.9 %
51 563
51 563
airware 88901.7 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
60
283.3 %
51 563
51 563
airware 85938.3 %
Перегретая
костюм женский 56 размер осень
47
1125 %
51 413
51 413
airware 109389 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
38
115.2 %
50 958
50 958
airware 134100 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
костюм женский брючный осень 2025
154
4 %
50 737
50 737
airware 32946.1 %
Перегретая
женский брючный костюм осень 2025
84
36.6 %
50 737
50 737
airware 60401.2 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень 2025
105
104.4 %
50 737
50 737
airware 48321 %
Перегретая
костюм брючный женский осень 2025
330
6550 %
50 737
50 737
airware 15374.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень 2025
216
1078.6 %
50 737
50 737
airware 23489.3 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюм женский деловой осень зима
85
262.5 %
49 190
49 190
airware 57870.6 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
282
40.4 %
48 558
48 558
airware 17219.2 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
костюм женский брючный оверсайз осень
81
16.9 %
47 970
47 970
airware 59222.2 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
46
1200 %
47 970
47 970
airware 104283 %
Перегретая
костюм офис женский осень
69
2250 %
46 950
46 950
airware 68043.5 %
Перегретая
костюм женский в офис осень
61
604.5 %
46 948
46 948
airware 76963.9 %
Перегретая
костюм женский на осень офисный
66
22.5 %
46 939
46 939
airware 71119.7 %
Перегретая
женский костюм офисный на осень
60
177.7 %
46 928
46 928
airware 78213.3 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
57
525 %
46 854
46 854
airware 82200 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon