Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм классический трикотажный женский
143
1003.3 %
9 360
9 360
airware 6545.45 %
Перегретая
костюм классический теплый женский
552
253.7 %
7 866
7 866
airware 1425 %
Перегретая
костюм классический темно синий женский
35
14.3 %
977
977
airware 2791.43 %
Перегретая
костюм классический спортивный женский
99
811.5 %
7 851
7 851
airware 7930.3 %
Перегретая
костюм классический синий женский
70
8.8 %
3 392
3 392
airware 4845.71 %
Перегретая
костюм классический серый женский
129
28.7 %
5 576
5 576
airware 4322.48 %
Перегретая
костюм классический с юбкой женский
600
149.3 %
10 136
10 136
airware 1689.33 %
Перегретая
костюм классический с шортами женский
322
607.1 %
3 755
3 755
airware 1166.15 %
Перегретая
костюм классический с пиджаком женский
43
37.8 %
9 325
9 325
airware 21686 %
Перегретая
костюм классический с лампасами женский
82
155 %
190
190
airware 231.71 %
Перегретая
костюм классический с жилеткой женский
309
37.5 %
4 120
4 120
airware 1333.33 %
Перегретая
костюм классический с брюками женский
53
36.9 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
107
231.6 %
4 094
4 094
airware 3826.17 %
Перегретая
костюм классический осенний женский
122
175.9 %
44 286
44 286
airware 36300 %
Перегретая
костюм классический оверсайз женский
254
151.6 %
8 459
8 459
airware 3330.32 %
Перегретая
костюм классический нарядный женский
52
999999 %
15 155
15 155
airware 29144.2 %
Перегретая
костюм классический красный женский
73
397.6 %
1 451
1 451
airware 1987.67 %
Перегретая
костюм классический коричневый женский
197
187.3 %
4 025
4 025
airware 2043.15 %
Перегретая
костюм классический зимний женский
58
173.4 %
39 377
39 377
airware 67891.4 %
Перегретая
костюм классический женский шоколадный
99
97.8 %
780
780
airware 787.88 %
Перегретая
костюм классический женский шерсть
138
337.5 %
2 413
2 413
airware 1748.55 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
66
58.2 %
2 419
2 419
airware 3665.15 %
Перегретая
костюм классический женский черный
335
48.5 %
8 473
8 473
airware 2529.25 %
Перегретая
костюм классический женский утепленный
125
245.3 %
10 961
10 961
airware 8768.8 %
Перегретая
костюм классический женский укороченный пиджак
41
33.7 %
534
534
airware 1302.44 %
Перегретая
костюм классический женский турция
62
835.7 %
1 095
1 095
airware 1766.13 %
Перегретая
костюм классический женский тройка брючный
92
55.7 %
1 552
1 552
airware 1686.96 %
Перегретая
костюм классический женский тройка
635
161 %
2 389
2 389
airware 376.22 %
Перегретая
костюм классический женский трикотажный
160
507.1 %
9 344
9 344
airware 5840 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
147
152.1 %
3 433
3 433
airware 2335.37 %
Перегретая
костюм классический женский теплый
595
325.5 %
7 867
7 867
airware 1322.18 %
Перегретая
костюм классический женский темно синий
44
25.6 %
933
933
airware 2120.45 %
Перегретая
костюм классический женский синий
122
47.6 %
3 443
3 443
airware 2822.13 %
Перегретая
костюм классический женский серый
281
92.6 %
5 403
5 403
airware 1922.78 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой теплый
40
203.8 %
1 957
1 957
airware 4892.5 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой миди
89
543.3 %
1 443
1 443
airware 1621.35 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой макси
33
1150 %
140
140
airware 424.24 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой и пиджаком больших размеров
37
196.7 %
178
178
airware 481.08 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой и пиджаком
360
71.6 %
2 137
2 137
airware 593.61 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой и жилетом
62
7.9 %
1 113
1 113
airware 1795.16 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой длинной
86
459.5 %
2 822
2 822
airware 3281.4 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой деловой
184
96 %
5 717
5 717
airware 3107.07 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой больших размеров
65
125.7 %
1 355
1 355
airware 2084.62 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой
4 998
244.2 %
10 189
10 189
airware 203.86 %
Перегретая
костюм классический женский с шортами и пиджаком
68
2316.7 %
361
361
airware 530.88 %
Перегретая
костюм классический женский с шортами
229
382.1 %
3 765
3 765
airware 1644.1 %
Перегретая
костюм классический женский с широкими брюками
39
84.5 %
3 033
3 033
airware 7776.92 %
Перегретая
костюм классический женский с укороченным пиджаком
104
1 %
582
582
airware 559.62 %
Перегретая
костюм классический женский с приталенным пиджаком
62
314.7 %
1 710
1 710
airware 2758.06 %
Перегретая
костюм классический женский с пиджаком и брюками
33
7.9 %
5 429
5 429
airware 16451.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon