Спрос на зимнее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
221
177.7 %
89 574
89 574
airware 40531.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41 размер
130
197.7 %
81 286
81 286
airware 62527.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41
148
172.3 %
81 286
81 286
airware 54923 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
4 637
166.4 %
81 128
81 128
airware 1749.58 %
Перегретая
белые кроссовки зимние женские
383
202 %
81 128
81 128
airware 21182.2 %
Перегретая
зимние кроссовки белые женские
387
211.2 %
81 128
81 128
airware 20963.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые
1 360
177.5 %
81 128
81 128
airware 5965.29 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские
896
210.9 %
81 128
81 128
airware 9054.46 %
Перегретая
кроссовки белые зимние женские
570
287.5 %
81 128
81 128
airware 14233 %
Перегретая
кроссовки белые женские зимние
592
182.7 %
81 128
81 128
airware 13704.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
838
180.7 %
81 128
81 128
airware 9681.15 %
Перегретая
зимние белые кроссовки женские
844
215.8 %
81 128
81 128
airware 9612.32 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые
1 423
178.9 %
81 128
81 128
airware 5701.2 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские
1 245
184.4 %
81 128
81 128
airware 6516.31 %
Перегретая
кроссовки зимние женские не высокие
46
167.9 %
76 707
76 707
airware 166754 %
Перегретая
зимние кроссовки женские не высокие
61
185.6 %
76 707
76 707
airware 125749 %
Перегретая
кроссовки женские зимние не высокие
95
173.4 %
76 707
76 707
airware 80744.2 %
Перегретая
кроссовки зимние низкие женские
70
162.9 %
74 445
74 445
airware 106350 %
Перегретая
зимние кроссовки низкие женские
42
185.5 %
74 445
74 445
airware 177250 %
Перегретая
кроссовки зимние женские низкие
218
176 %
73 723
73 723
airware 33817.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние низкие
413
173.7 %
73 723
73 723
airware 17850.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские низкие
224
192.7 %
73 723
73 723
airware 32912.1 %
Перегретая
кроссовки balenciaga женские зимние
152
213.4 %
67 665
67 665
airware 44516.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42
137
154.6 %
66 293
66 293
airware 48389.1 %
Перегретая
женские зимние кроссовки на высокой подошве
40
210 %
66 156
66 156
airware 165390 %
Перегретая
кроссовки на высокой подошве женские зимние
106
166.5 %
66 156
66 156
airware 62411.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на высокой подошве
95
181.9 %
66 156
66 156
airware 69637.9 %
Перегретая
зимние женские кроссовки на высокой подошве
62
164.8 %
66 156
66 156
airware 106703 %
Перегретая
кроссовки зимние на высокой подошве женские
84
155 %
66 156
66 156
airware 78757.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с высокой подошвой
38
181 %
66 156
66 156
airware 174095 %
Перегретая
кроссовки женские на высокой подошве зимние
72
203.2 %
66 156
66 156
airware 91883.3 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 42 размер
38
155.6 %
65 721
65 721
airware 172950 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на высокой подошве
195
182.7 %
65 272
65 272
airware 33472.8 %
Перегретая
зимние кроссовки на высокой подошве женские
172
194.5 %
65 272
65 272
airware 37948.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на высокой подошве
226
179.9 %
65 272
65 272
airware 28881.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon