Спрос на женское верхняя одежда

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя зимняя одежда
217
230.8 %
144 410
144 410
airware 66548.4 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
48
370 %
113 231
113 231
airware 235898 %
Перегретая
еврозима женская верхняя одежда
57
150 %
174 517
174 517
airware 306170 %
Перегретая
доктор е верхняя одежда женская
889
202 %
397
397
airware 44.66 %
Высокая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
87
214.2 %
112 380
112 380
airware 129172 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
547
452.2 %
160 578
160 578
airware 29356.1 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя с капюшоном
52
163 %
118 447
118 447
airware 227783 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 414
397.4 %
112 262
112 262
airware 7939.32 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
139
365.9 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
468
260.8 %
116 749
116 749
airware 24946.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
79
332.1 %
113 854
113 854
airware 144119 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
111
276.5 %
112 398
112 398
airware 101259 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
76
267.1 %
113 915
113 915
airware 149888 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
68
259.1 %
816
816
airware 1200 %
Перегретая
гари вебер одежда женская верхняя
256
618.9 %
817
817
airware 319.14 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
112
150 %
255 108
255 108
airware 227775 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
110
261.5 %
190 553
190 553
airware 173230 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
верхняя одежда турция женская
177
314.2 %
7 424
7 424
airware 4194.35 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
84
228.7 %
739
739
airware 879.76 %
Перегретая
верхняя одежда снежная королева женский
247
259.3 %
1 569
1 569
airware 635.22 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
91
206.9 %
70 673
70 673
airware 77662.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская 2025
53
1716.7 %
120 136
120 136
airware 226672 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
118
1122.7 %
196 211
196 211
airware 166280 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
292
155 %
41 080
41 080
airware 14068.5 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
472
256.1 %
144 410
144 410
airware 30595.3 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
37
255.6 %
1 270
1 270
airware 3432.43 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
62
638.9 %
65 732
65 732
airware 106019 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская
1 111
218.1 %
47
47
airware 4.23 %
Умеренная
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon