Спрос на женское верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда осень женская
1 656
2021.4 %
152 401
152 401
airware 9202.96 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 2025
952
223.7 %
87 428
87 428
airware 9183.61 %
Перегретая
верхний одежда женская
99
160.6 %
9 082
9 082
airware 9173.74 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
176
214.5 %
15 912
15 912
airware 9040.91 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
163
219.8 %
14 428
14 428
airware 8851.53 %
Перегретая
на зиму верхняя одежда женская
187
272.6 %
15 935
15 935
airware 8521.39 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда
1 853
250.3 %
152 401
152 401
airware 8224.56 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
121
239.1 %
9 791
9 791
airware 8091.74 %
Перегретая
костюм зимний женский верхняя одежда
78
301.6 %
6 226
6 226
airware 7982.05 %
Перегретая
верхняя одежда женская из белоруссии
63
220.3 %
5 012
5 012
airware 7955.56 %
Перегретая
беларусь верхняя женская одежда
70
255.9 %
5 453
5 453
airware 7790 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
139
4683.3 %
10 283
10 283
airware 7397.84 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная
1 464
304.2 %
108 255
108 255
airware 7394.47 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
4 062
277.7 %
292 099
292 099
airware 7191.01 %
Перегретая
замшевая верхняя одежда женская
112
999999 %
7 766
7 766
airware 6933.93 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 pinterest
72
225.6 %
4 902
4 902
airware 6808.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская pinterest
87
1037.5 %
5 914
5 914
airware 6797.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
65
170.4 %
4 283
4 283
airware 6589.23 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
820
244.8 %
53 547
53 547
airware 6530.12 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
172
459.5 %
10 588
10 588
airware 6155.81 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
237
283.8 %
14 426
14 426
airware 6086.92 %
Перегретая
женская верхняя одежда беларусь
84
208.5 %
5 029
5 029
airware 5986.9 %
Перегретая
турецкая верхняя одежда женская
118
387.1 %
7 032
7 032
airware 5959.32 %
Перегретая
рубашка женская верхняя одежда
78
26.5 %
4 576
4 576
airware 5866.67 %
Перегретая
верхняя одежда женская весна
279
6.4 %
16 010
16 010
airware 5738.35 %
Перегретая
верхняя женская одежда беларусь
89
221.2 %
5 033
5 033
airware 5655.06 %
Перегретая
турецкая верхняя одежда женская зима
57
309.1 %
3 211
3 211
airware 5633.33 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя пинтерест
92
157 %
4 976
4 976
airware 5408.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская лето
96
33.5 %
5 107
5 107
airware 5319.79 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025
2 426
602.6 %
128 579
128 579
airware 5300.04 %
Перегретая
корейская верхняя одежда женская
113
332.5 %
5 964
5 964
airware 5277.88 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025
2 535
261.6 %
128 579
128 579
airware 5072.15 %
Перегретая
верхняя одежда женская пинтерест
117
681.2 %
5 903
5 903
airware 5045.3 %
Перегретая
верхняя одежда турция женская
148
305.2 %
6 964
6 964
airware 4705.41 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 664
295.1 %
77 134
77 134
airware 4635.46 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
3 347
517.5 %
152 401
152 401
airware 4553.36 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
217
283.3 %
9 827
9 827
airware 4528.57 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025
1 964
200 %
87 428
87 428
airware 4451.53 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная турция
107
241.1 %
4 687
4 687
airware 4380.37 %
Перегретая
костюм женский зимний теплый верхняя одежда
72
298.3 %
2 922
2 922
airware 4058.33 %
Перегретая
одежда верхняя женская
237
1078.6 %
9 058
9 058
airware 3821.94 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная с мехом
284
212.3 %
10 739
10 739
airware 3781.34 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
одежда женская верхняя
263
310.4 %
9 058
9 058
airware 3444.11 %
Перегретая
турция верхняя одежда женская
228
232.4 %
6 981
6 981
airware 3061.84 %
Перегретая
koton женская верхняя одежда
45
245.7 %
1 294
1 294
airware 2875.56 %
Перегретая
h&m женское верхняя одежда
49
307.9 %
1 376
1 376
airware 2808.16 %
Перегретая
adidas верхняя одежда женская
115
330.5 %
3 212
3 212
airware 2793.04 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2026
698
168.1 %
18 873
18 873
airware 2703.87 %
Перегретая
zara женская одежда верхняя
77
233.3 %
2 079
2 079
airware 2700 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon