Спрос на женское белье белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое хлопковое платье женское летнее
66
70 %
12 592
12 592
airware 19078.8 %
Перегретая
платье белое хлопок женское летнее
58
66 %
12 587
12 587
airware 21701.7 %
Перегретая
платье хлопок женское летнее белое
44
390 %
12 586
12 586
airware 28604.5 %
Перегретая
белое платье хлопок женское летнее
38
492.9 %
12 573
12 573
airware 33086.8 %
Перегретая
платье женское летнее белое хлопок
34
435.7 %
12 573
12 573
airware 36979.4 %
Перегретая
белое платье на пуговицах женское
71
1133.3 %
12 431
12 431
airware 17508.4 %
Перегретая
платье миди белое женское
83
4100 %
12 428
12 428
airware 14973.5 %
Перегретая
платье миди женское белое
87
530 %
12 422
12 422
airware 14278.2 %
Перегретая
платье женское белое миди
100
44.3 %
12 390
12 390
airware 12390 %
Перегретая
платье белое хлопок женское
46
999999 %
12 041
12 041
airware 26176.1 %
Перегретая
белое платье хлопковое женское
33
215 %
11 795
11 795
airware 35742.4 %
Перегретая
белое платье миди женское
206
207.5 %
11 770
11 770
airware 5713.59 %
Перегретая
белое платье женское миди
223
66.1 %
11 765
11 765
airware 5275.78 %
Перегретая
платье белое женское миди
189
45 %
11 752
11 752
airware 6217.99 %
Перегретая
платье белое миди женское
155
196 %
11 734
11 734
airware 7570.32 %
Перегретая
платье женское белое короткое
416
20750 %
11 677
11 677
airware 2806.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье белое женское вечернее длинное
462
438.2 %
11 486
11 486
airware 2486.15 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье длинное женское белое
253
588.3 %
11 454
11 454
airware 4527.27 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
1111.1 %
11 441
11 441
airware 5474.16 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
230
209.7 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
платье длинное белое женское
230
401 %
11 440
11 440
airware 4973.91 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
183
101.2 %
11 411
11 411
airware 6235.52 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
168
292.9 %
11 401
11 401
airware 6786.31 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
62
64.8 %
11 328
11 328
airware 18271 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
67
1625 %
11 323
11 323
airware 16900 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
48
910 %
11 303
11 303
airware 23547.9 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
116
3816.7 %
11 300
11 300
airware 9741.38 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
58
391.2 %
11 298
11 298
airware 19479.3 %
Перегретая
белое короткое платье женское
653
1095.6 %
11 290
11 290
airware 1728.94 %
Перегретая
белое платье женское короткое
1 080
1023 %
11 288
11 288
airware 1045.19 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
46
561.1 %
11 287
11 287
airware 24537 %
Перегретая
платье белое женское короткое
617
1192.6 %
11 285
11 285
airware 1829.01 %
Перегретая
платье белое короткое женское
559
772.1 %
11 283
11 283
airware 2018.43 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
белое платье короткое женское
316
2480.8 %
11 262
11 262
airware 3563.92 %
Перегретая
платье женское короткое белое
139
4583.3 %
11 184
11 184
airware 8046.04 %
Перегретая
короткое платье женское белое
62
360 %
11 115
11 115
airware 17927.4 %
Перегретая
короткое белое платье женское
114
67.5 %
11 075
11 075
airware 9714.91 %
Перегретая
нарядное белое платье женское на торжество
60
150 %
10 941
10 941
airware 18235 %
Перегретая
белое золото кольцо 585 женское
61
304.2 %
10 773
10 773
airware 17660.7 %
Перегретая
кольцо золотое женское 585 белое золото
93
765.4 %
10 723
10 723
airware 11530.1 %
Перегретая
белое золото кольцо женское 585
222
230.5 %
10 717
10 717
airware 4827.48 %
Перегретая
кольцо женское белое золото 585
155
312.7 %
10 714
10 714
airware 6912.26 %
Перегретая
коктейльное платье женское белое
61
153.3 %
10 528
10 528
airware 17259 %
Перегретая
коктейльное белое платье женское
66
650 %
10 521
10 521
airware 15940.9 %
Перегретая
белое платье женское коктейльное
41
50 %
10 498
10 498
airware 25604.9 %
Перегретая
платье коктейльное женское белое
91
960 %
10 490
10 490
airware 11527.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon