Спрос на женское белье белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье классическое женское
46
103.3 %
12 640
12 640
airware 27478.3 %
Перегретая
худи женское с начесом без капюшона белое
43
54.9 %
12 610
12 610
airware 29325.6 %
Перегретая
худи женское с начесом белое без капюшона
43
340.9 %
12 610
12 610
airware 29325.6 %
Перегретая
классическое белое платье женское
49
231.5 %
12 589
12 589
airware 25691.8 %
Перегретая
белое платье женское летнее хлопок
35
450 %
12 576
12 576
airware 35931.4 %
Перегретая
белое классическое платье женское
105
250 %
12 557
12 557
airware 11959 %
Перегретая
белое платье на пуговицах женское
74
1800 %
12 353
12 353
airware 16693.2 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
99
359.4 %
11 372
11 372
airware 11486.9 %
Перегретая
белое платье миди женское
213
110.2 %
11 326
11 326
airware 5317.37 %
Перегретая
белое платье женское миди
243
54.3 %
11 321
11 321
airware 4658.85 %
Перегретая
платье белое женское миди
240
74.4 %
11 320
11 320
airware 4716.67 %
Перегретая
платье белое женское длинное вечернее
81
355 %
11 318
11 318
airware 13972.8 %
Перегретая
платье белое миди женское
178
313.3 %
11 293
11 293
airware 6344.38 %
Перегретая
вечернее платье женское белое длинное
49
1175 %
11 270
11 270
airware 23000 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
69
241.7 %
11 262
11 262
airware 16321.7 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное женское
41
999999 %
11 261
11 261
airware 27465.8 %
Перегретая
платье белое длинное женское вечернее
73
780 %
11 231
11 231
airware 15384.9 %
Перегретая
платье женское белое миди
110
41.7 %
11 189
11 189
airware 10171.8 %
Перегретая
платье миди женское белое
90
768.2 %
11 152
11 152
airware 12391.1 %
Перегретая
короткое платье женское белое
66
303.8 %
11 063
11 063
airware 16762.1 %
Перегретая
платье миди белое женское
78
360.5 %
11 048
11 048
airware 14164.1 %
Перегретая
короткое белое платье женское
132
123.7 %
10 988
10 988
airware 8324.24 %
Перегретая
платье женское миди белое
47
138 %
10 955
10 955
airware 23308.5 %
Перегретая
платье женское короткое белое
151
4983.3 %
10 940
10 940
airware 7245.03 %
Перегретая
белое золото кольцо женское 585
210
225 %
10 764
10 764
airware 5125.71 %
Перегретая
кольцо женское белое золото 585
155
222.2 %
10 759
10 759
airware 6941.29 %
Перегретая
нарядное белое платье женское на торжество
71
234 %
10 756
10 756
airware 15149.3 %
Перегретая
кольцо золотое женское 585 белое золото
95
430 %
10 707
10 707
airware 11270.5 %
Перегретая
белое золото кольцо 585 женское
55
279.2 %
10 700
10 700
airware 19454.5 %
Перегретая
платье белое женское короткое
584
11730 %
10 626
10 626
airware 1819.52 %
Перегретая
платье белое короткое женское
570
537.6 %
10 625
10 625
airware 1864.04 %
Перегретая
белое платье короткое женское
296
709 %
10 612
10 612
airware 3585.14 %
Перегретая
платье женское белое короткое
378
872 %
10 610
10 610
airware 2806.88 %
Перегретая
белое короткое платье женское
685
1111 %
10 605
10 605
airware 1548.18 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
287
805.3 %
10 585
10 585
airware 3688.15 %
Перегретая
белое вечернее платье длинное женское
267
2916.7 %
10 576
10 576
airware 3961.05 %
Перегретая
белое вечернее платье женское длинное
153
278.4 %
10 572
10 572
airware 6909.8 %
Перегретая
белое платье женское длинное вечернее
198
3250 %
10 551
10 551
airware 5328.79 %
Перегретая
платье женское вечернее белое длинное
209
10400 %
10 550
10 550
airware 5047.85 %
Перегретая
платье белое женское коктейльное
33
600 %
10 274
10 274
airware 31133.3 %
Перегретая
платье женское летнее белое хлопок
42
475 %
10 271
10 271
airware 24454.8 %
Перегретая
белое нижнее белье женское комплект
1 390
342.7 %
10 263
10 263
airware 738.35 %
Перегретая
нижние белье женское комплект белое
39
145 %
10 260
10 260
airware 26307.7 %
Перегретая
нижнее белье белое женское комплект
33
56.5 %
10 244
10 244
airware 31042.4 %
Перегретая
нижнее белье женское белое комплект
64
286.8 %
10 244
10 244
airware 16006.2 %
Перегретая
нижнее белое белье женское комплект
84
4250 %
10 243
10 243
airware 12194 %
Перегретая
белое платье коктейльное женское
94
220.9 %
10 230
10 230
airware 10883 %
Перегретая
белое платье женское короткое
996
2479.3 %
10 220
10 220
airware 1026.1 %
Перегретая
белое хлопковое платье женское летнее
79
46.3 %
10 204
10 204
airware 12916.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon