Спрос на женское белое платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье трикотажное женское
201
955 %
7 636
7 636
airware 3799 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
71
7150 %
7 624
7 624
airware 10738 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
160
460.3 %
7 613
7 613
airware 4758.12 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
148
936.7 %
7 595
7 595
airware 5131.76 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
139
1019.2 %
7 590
7 590
airware 5460.43 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
74
420 %
7 553
7 553
airware 10206.8 %
Перегретая
трикотажное белое платье женское
119
1933.3 %
7 550
7 550
airware 6344.54 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество белое
132
478 %
7 530
7 530
airware 5704.55 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
88
30 %
7 503
7 503
airware 8526.14 %
Перегретая
платье женское праздничное белое длинное
150
999999 %
7 493
7 493
airware 4995.33 %
Перегретая
платье белое длинное женское праздничное
38
592.9 %
7 428
7 428
airware 19547.4 %
Перегретая
белое летнее платье женское короткое
57
1375 %
7 409
7 409
airware 12998.2 %
Перегретая
платье белое женское летнее короткое
64
138.2 %
7 375
7 375
airware 11523.4 %
Перегретая
платье женское летнее короткое белое
49
103.1 %
7 331
7 331
airware 14961.2 %
Перегретая
белое платье женское летнее короткое
88
65.8 %
7 289
7 289
airware 8282.95 %
Перегретая
платье женское летнее белое короткое
38
30.9 %
7 275
7 275
airware 19144.7 %
Перегретая
прямое белое платье женское
71
2416.7 %
7 030
7 030
airware 9901.41 %
Перегретая
белое прямое платье женское
77
107.1 %
7 025
7 025
airware 9123.38 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
49
166.7 %
7 008
7 008
airware 14302 %
Перегретая
белое свободное платье женское
46
2250 %
6 768
6 768
airware 14713 %
Перегретая
платье белое женское прямое
47
472.2 %
6 717
6 717
airware 14291.5 %
Перегретая
платье белое прямое женское
43
109.3 %
6 696
6 696
airware 15572.1 %
Перегретая
белое платье прямое женское
42
650 %
6 677
6 677
airware 15897.6 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
белое прямое платье женское длинное
39
700 %
6 123
6 123
airware 15700 %
Перегретая
белое платье женское макси
95
381.8 %
6 103
6 103
airware 6424.21 %
Перегретая
платье белое макси женское
97
252.1 %
6 103
6 103
airware 6291.75 %
Перегретая
платье белое в цветочек женское
71
7150 %
6 093
6 093
airware 8581.69 %
Перегретая
белое платье женское свободное
76
1000 %
6 043
6 043
airware 7951.32 %
Перегретая
белое платье женское офисное
59
14.8 %
5 996
5 996
airware 10162.7 %
Перегретая
платье белое офисное женское
57
22.2 %
5 970
5 970
airware 10473.7 %
Перегретая
платье женское офисное белое
48
178.6 %
5 906
5 906
airware 12304.2 %
Перегретая
платье белое женское офисное
50
88.9 %
5 899
5 899
airware 11798 %
Перегретая
белое офисное платье женское
44
578.6 %
5 884
5 884
airware 13372.7 %
Перегретая
платье женское белое офисное
43
43.5 %
5 882
5 882
airware 13679.1 %
Перегретая
белое платье женское на свадьбу
39
68.2 %
5 755
5 755
airware 14756.4 %
Перегретая
белое платье женское для беременных
195
640.9 %
5 716
5 716
airware 2931.28 %
Перегретая
платье женское праздничное белое миди
54
1030 %
5 707
5 707
airware 10568.5 %
Перегретая
белое элегантное платье женское
49
195 %
5 686
5 686
airware 11604.1 %
Перегретая
элегантное белое платье женское
49
1175 %
5 684
5 684
airware 11600 %
Перегретая
платье белое женское для беременных
108
482 %
5 640
5 640
airware 5222.22 %
Перегретая
платье белое женское больших размеров
187
283.9 %
5 620
5 620
airware 3005.35 %
Перегретая
белое платье женское больших размеров
447
267 %
5 612
5 612
airware 1255.48 %
Перегретая
платье женское белое для беременных
43
57.5 %
5 608
5 608
airware 13041.9 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров
135
112.7 %
5 581
5 581
airware 4134.07 %
Перегретая
платье женское белое вечернее короткое
43
380 %
5 569
5 569
airware 12951.2 %
Перегретая
женское свадебное платье белое
34
233.3 %
5 546
5 546
airware 16311.8 %
Перегретая
белое платье на свадьбу женское
51
104.5 %
5 545
5 545
airware 10872.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров белое
73
310.7 %
5 515
5 515
airware 7554.79 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon