Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы тройка женские теплые
105
450 %
1 498
1 498
airware 1426.67 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
104
210 %
11 792
11 792
airware 11338.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с жилеткой
104
321.4 %
365
365
airware 350.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
103
74.1 %
2 422
2 422
airware 2351.46 %
Перегретая
спортивные женские костюмы тёплые
103
592.1 %
26 345
26 345
airware 25577.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
103
362.1 %
7 307
7 307
airware 7094.18 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров женские
102
250 %
8 525
8 525
airware 8357.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
101
284.9 %
25 408
25 408
airware 25156.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
101
2575 %
5 695
5 695
airware 5638.61 %
Перегретая
теплый костюмы женские
101
410.7 %
57 372
57 372
airware 56804 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
99
210.5 %
4 550
4 550
airware 4595.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом на молнии
99
155.3 %
1 986
1 986
airware 2006.06 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
98
803.8 %
26 387
26 387
airware 26925.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
97
1020 %
7 322
7 322
airware 7548.45 %
Перегретая
теплые костюмы женские с брюками
97
454.2 %
34 902
34 902
airware 35981.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с юбкой
97
69.8 %
3 792
3 792
airware 3909.28 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
95
154.4 %
1 763
1 763
airware 1855.79 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
95
221.4 %
454
454
airware 477.89 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе без капюшона
94
334.8 %
4 634
4 634
airware 4929.79 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
93
1910 %
26 412
26 412
airware 28400 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
93
143.8 %
42 298
42 298
airware 45481.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
93
492.9 %
454
454
airware 488.17 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
93
161.4 %
8 541
8 541
airware 9183.87 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
93
213.2 %
7 863
7 863
airware 8454.84 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии тройка
93
370.7 %
92
92
airware 98.92 %
Высокая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
93
236 %
8 542
8 542
airware 9184.95 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы с начесом
92
193.8 %
7 497
7 497
airware 8148.91 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
89
75.4 %
5 689
5 689
airware 6392.14 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
теплые костюмы женские классика
88
4350 %
8 777
8 777
airware 9973.86 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
86
233 %
11 800
11 800
airware 13720.9 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
86
225.5 %
17 992
17 992
airware 20920.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
86
910 %
5 698
5 698
airware 6625.58 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
86
368.5 %
36 707
36 707
airware 42682.6 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
85
2883.3 %
42 381
42 381
airware 49860 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
83
247.6 %
3 814
3 814
airware 4595.18 %
Перегретая
спортивный костюмы женские теплые
83
209.6 %
26 475
26 475
airware 31897.6 %
Перегретая
теплые костюмы женские юбка кофта
83
186.1 %
3 301
3 301
airware 3977.11 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
82
795.5 %
11 888
11 888
airware 14497.6 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
81
2650 %
8 567
8 567
airware 10576.5 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
81
159.5 %
26 407
26 407
airware 32601.2 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
81
500 %
17 588
17 588
airware 21713.6 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
80
210 %
17 594
17 594
airware 21992.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon