Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы тройка женские теплые
127
503.6 %
1 463
1 463
airware 1151.97 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские теплые
40
164.3 %
25 890
25 890
airware 64725 %
Перегретая
костюмы теплый женский
84
312.5 %
56 453
56 453
airware 67206 %
Перегретая
костюмы теплые тройка женские
47
572.2 %
1 462
1 462
airware 3110.64 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
костюмы теплые с юбкой женские
161
169.3 %
11 982
11 982
airware 7442.24 %
Перегретая
костюмы теплые с жилеткой женские
48
268.2 %
1 198
1 198
airware 2495.83 %
Перегретая
костюмы теплые на флисе женские
60
350 %
6 713
6 713
airware 11188.3 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
86
182.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
костюмы теплые зимние женские
39
158.3 %
28 636
28 636
airware 73425.6 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
213
284.1 %
2 897
2 897
airware 1360.09 %
Перегретая
костюмы теплые женские трикотажные
46
167.9 %
25 835
25 835
airware 56163 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
костюмы теплые женские с юбкой
369
216.2 %
11 782
11 782
airware 3192.95 %
Перегретая
костюмы теплые женские с начесом
649
277.7 %
7 062
7 062
airware 1088.14 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
43
198.3 %
26 268
26 268
airware 61088.4 %
Перегретая
костюмы теплые женские на флисе
382
172.8 %
6 670
6 670
airware 1746.07 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
348
464.3 %
41 772
41 772
airware 12003.5 %
Перегретая
костюмы теплые женские вязаные
78
227.3 %
6 948
6 948
airware 8907.69 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
317
2214.3 %
16 468
16 468
airware 5194.95 %
Перегретая
костюмы теплые женские
5 356
281.2 %
56 687
56 687
airware 1058.38 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
костюмы спортивные тёплые женские
60
264.3 %
25 597
25 597
airware 42661.7 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские больших размеров
136
475 %
9 552
9 552
airware 7023.53 %
Перегретая
костюмы спортивные теплые женские
334
452.4 %
25 763
25 763
airware 7713.47 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном флис
122
3000 %
4 093
4 093
airware 3354.92 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые с капюшоном
54
284.8 %
13 447
13 447
airware 24901.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
86
766.7 %
5 797
5 797
airware 6740.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые
847
198.9 %
25 754
25 754
airware 3040.61 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
358
209.1 %
8 062
8 062
airware 2251.96 %
Перегретая
костюмы с юбкой теплые женские
151
164.4 %
11 804
11 804
airware 7817.22 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
81
205.8 %
11 840
11 840
airware 14617.3 %
Перегретая
костюмы с жилеткой женские теплые
37
235 %
1 156
1 156
airware 3124.32 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
86
178.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
133
1073.1 %
42 842
42 842
airware 32212 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
62
156.9 %
25 646
25 646
airware 41364.5 %
Перегретая
костюмы на флисе женские теплые
431
209 %
6 671
6 671
airware 1547.8 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
55
966.7 %
42 305
42 305
airware 76918.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
114
158.6 %
1 060
1 060
airware 929.82 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
334
185.8 %
22 083
22 083
airware 6611.68 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые с юбкой
126
174.8 %
6 212
6 212
airware 4930.16 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
89
164.1 %
9 095
9 095
airware 10219.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 648
294.9 %
41 866
41 866
airware 2540.41 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
546
160.1 %
22 210
22 210
airware 4067.77 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
278
150.7 %
6 218
6 218
airware 2236.69 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
362
169.9 %
10 525
10 525
airware 2907.46 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
87
154.8 %
28 725
28 725
airware 33017.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon