Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные женские костюмы тёплые
118
272.6 %
25 837
25 837
airware 21895.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские тройка
118
541.7 %
1 463
1 463
airware 1239.83 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
118
957.7 %
30 242
30 242
airware 25628.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии тройка
115
177.8 %
125
125
airware 108.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые тройка
114
158.6 %
1 060
1 060
airware 929.82 %
Перегретая
теплые костюмы спортивные женские больших размеров
113
163 %
9 497
9 497
airware 8404.42 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские теплые
112
3683.3 %
447
447
airware 399.11 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе на молнии
110
152.8 %
2 757
2 757
airware 2506.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
109
228.7 %
25 866
25 866
airware 23730.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
109
154.8 %
5 942
5 942
airware 5451.38 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров теплые
108
152.9 %
9 225
9 225
airware 8541.67 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
108
168.7 %
853
853
airware 789.81 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские больших размеров
107
10750 %
9 424
9 424
airware 8807.48 %
Перегретая
осенние женские костюмы теплые
107
272.9 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы на осень
107
224.4 %
42 705
42 705
airware 39911.2 %
Перегретая
тёплые костюмы на осень женские
107
436.4 %
42 703
42 703
airware 39909.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция теплые
106
151.9 %
264
264
airware 249.06 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
106
290.9 %
7 271
7 271
airware 6859.43 %
Перегретая
теплые костюмы женские трикотажные
106
266.3 %
25 713
25 713
airware 24257.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
105
251.9 %
444
444
airware 422.86 %
Перегретая
теплый спортивные костюмы женские
103
362.1 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
тёплые зимние костюмы женские
103
210.9 %
28 563
28 563
airware 27731.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы спортивные
103
518.2 %
25 819
25 819
airware 25067 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с капюшоном на молнии
103
167 %
7 686
7 686
airware 7462.14 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с юбкой
103
227.6 %
3 016
3 016
airware 2928.16 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы больших размеров
101
330.6 %
9 381
9 381
airware 9288.12 %
Перегретая
теплые женские костюмы с начесом
100
306.4 %
7 268
7 268
airware 7268 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
96
57.9 %
7 004
7 004
airware 7295.83 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
95
256.5 %
7 004
7 004
airware 7372.63 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом на молнии
94
154.4 %
2 067
2 067
airware 2198.94 %
Перегретая
стильные теплые костюмы женские
94
214.9 %
24 558
24 558
airware 26125.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
94
194.6 %
9 088
9 088
airware 9668.09 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы на молнии
91
239.6 %
11 387
11 387
airware 12513.2 %
Перегретая
костюмы женские теплые на флисе без капюшона
90
254.5 %
4 305
4 305
airware 4783.33 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы теплые
90
165.4 %
42 595
42 595
airware 47327.8 %
Перегретая
теплые велюровые костюмы женские
90
186.4 %
3 884
3 884
airware 4315.56 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
89
168.7 %
4 313
4 313
airware 4846.07 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
89
267.1 %
11 897
11 897
airware 13367.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
89
203.4 %
12 097
12 097
airware 13592.1 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
454.5 %
30 444
30 444
airware 34206.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые больших размеров
89
164.1 %
9 095
9 095
airware 10219.1 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские с юбкой
87
183.8 %
6 085
6 085
airware 6994.25 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
202.6 %
30 480
30 480
airware 35034.5 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
87
154.8 %
28 725
28 725
airware 33017.2 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
86
182.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
86
282.4 %
9 296
9 296
airware 10809.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
86
766.7 %
5 797
5 797
airware 6740.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
костюмы осень женские теплые
86
178.4 %
42 543
42 543
airware 49468.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon