Спрос на женские платья осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье мусульманское женское осень
514
3262.5 %
7 567
7 567
airware 1472.18 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
512
199.7 %
33 882
33 882
airware 6617.58 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
509
515.6 %
88 753
88 753
airware 17436.7 %
Перегретая
платье джинсовое женское осень
506
218.1 %
4 656
4 656
airware 920.16 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
506
335.9 %
12 251
12 251
airware 2421.15 %
Перегретая
платье женское zarina осень
505
192.7 %
876
876
airware 173.47 %
Перегретая
платье женское прямое осень
505
454 %
82 066
82 066
airware 16250.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 беларусь
501
684.2 %
6 082
6 082
airware 1213.97 %
Перегретая
платье теплое женское осень
501
381.8 %
47 353
47 353
airware 9451.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
501
220.4 %
155 731
155 731
airware 31084 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское осень трапеция
498
1066.3 %
15 087
15 087
airware 3029.52 %
Перегретая
платье zolla женское осень
496
169.8 %
1 347
1 347
airware 271.57 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
496
5010 %
47 346
47 346
airware 9545.56 %
Перегретая
платье женское осень вязаное до колен
496
151 %
3 845
3 845
airware 775.2 %
Перегретая
платье рубашка женское осень короткое
495
231.3 %
2 477
2 477
airware 500.4 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
494
110.9 %
47 346
47 346
airware 9584.21 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
платье женское осень теплое трикотаж
490
151.7 %
18 345
18 345
airware 3743.88 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое
488
174.9 %
42 272
42 272
airware 8662.3 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
487
599.3 %
5 428
5 428
airware 1114.58 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
487
172.4 %
92 816
92 816
airware 19058.7 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень короткие
487
176.5 %
2 527
2 527
airware 518.89 %
Перегретая
платье женское вязаное осень длинное
480
407.1 %
13 648
13 648
airware 2843.33 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
478
473 %
164 522
164 522
airware 34418.8 %
Перегретая
платье женское осень бордовое
477
254.7 %
10 905
10 905
airware 2286.16 %
Перегретая
платье лапша осень женское
476
9 %
17 273
17 273
airware 3628.78 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
476
380.6 %
12 170
12 170
airware 2556.72 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье свитер женское осень
472
218 %
5 378
5 378
airware 1139.41 %
Перегретая
платье женское джинсовое осень
471
292.8 %
4 653
4 653
airware 987.9 %
Перегретая
платье женское осень спортивное
471
1794.4 %
13 130
13 130
airware 2787.69 %
Перегретая
платье миди осень женское
469
86.3 %
120 107
120 107
airware 25609.2 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
468
7750 %
63 360
63 360
airware 13538.5 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
468
535 %
66 322
66 322
airware 14171.4 %
Перегретая
платье женское олд мани осень
467
162.3 %
5 721
5 721
airware 1225.05 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье женское осень миди теплое
464
16.7 %
17 847
17 847
airware 3846.34 %
Перегретая
платье женское свободное осень
464
1906 %
77 573
77 573
airware 16718.3 %
Перегретая
платье с запахом женское осень
463
1078.9 %
9 086
9 086
airware 1962.42 %
Перегретая
платье женское вязаное осень оверсайз
461
286.4 %
4 537
4 537
airware 984.16 %
Перегретая
платье женское осень прямое
460
1966.7 %
82 066
82 066
airware 17840.4 %
Перегретая
платье рубашка женское осень миди
460
23050 %
5 305
5 305
airware 1153.26 %
Перегретая
платье женское осень повседневное короткое
460
439.4 %
63 360
63 360
airware 13773.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень с горлом
457
238.8 %
2 663
2 663
airware 582.71 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
456
170.6 %
20 140
20 140
airware 4416.67 %
Перегретая
платье женское осень вязаное лапша
453
201.5 %
4 617
4 617
airware 1019.21 %
Перегретая
платье женский осень-весна
453
42.8 %
312 338
312 338
airware 68948.8 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень короткое
452
423.6 %
14 516
14 516
airware 3211.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon