Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших размеров осень праздничное
92
153.4 %
77 195
77 195
airware 83907.6 %
Перегретая
платье женское праздничное осень больших размеров
157
307.4 %
77 195
77 195
airware 49168.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
52
165.6 %
77 195
77 195
airware 148452 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров праздничное
123
120.8 %
77 195
77 195
airware 62760.2 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
65
1133.3 %
77 195
77 195
airware 118762 %
Перегретая
платье женское праздничное осеннее больших размеров
125
354.9 %
77 195
77 195
airware 61756 %
Перегретая
платье женское осень праздничное больших размеров
171
242.1 %
77 195
77 195
airware 45143.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
69
2350 %
76 594
76 594
airware 111006 %
Перегретая
платья женские больших размеров повседневные
68
373.8 %
76 589
76 589
airware 112631 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
259
8583.3 %
76 587
76 587
airware 29570.3 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
60
322.7 %
76 361
76 361
airware 127268 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
43
188.7 %
76 280
76 280
airware 177395 %
Перегретая
стильное платье больших размеров женское
192
455.3 %
75 811
75 811
airware 39484.9 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
42
312.5 %
74 008
74 008
airware 176210 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
517
665.5 %
74 008
74 008
airware 14314.9 %
Перегретая
платье женское на праздник больших размеров
36
670 %
74 008
74 008
airware 205578 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
48
258.7 %
73 858
73 858
airware 153871 %
Перегретая
стильное платье женское больших размеров
234
216 %
73 673
73 673
airware 31484.2 %
Перегретая
платье стильное женское больших размеров
82
532.4 %
73 546
73 546
airware 89690.2 %
Перегретая
платья стильные женские больших размеров
49
208.1 %
73 455
73 455
airware 149908 %
Перегретая
стильные платья женские больших размеров
75
2550 %
73 414
73 414
airware 97885.3 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
125
295.1 %
73 252
73 252
airware 58601.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее больших размеров
460
617.9 %
71 899
71 899
airware 15630.2 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших размеров
548
216.1 %
71 899
71 899
airware 13120.3 %
Перегретая
платье женское длинное больших размеров на осень
389
687.7 %
71 899
71 899
airware 18483 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров длинные
183
158.9 %
71 899
71 899
airware 39289.1 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень больших размеров
121
183 %
71 899
71 899
airware 59420.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
251
276.1 %
71 899
71 899
airware 28645 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
809
212.4 %
71 899
71 899
airware 8887.39 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
70
161.1 %
71 793
71 793
airware 102561 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
207
149 %
71 793
71 793
airware 34682.6 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
39
293.8 %
71 363
71 363
airware 182982 %
Перегретая
женские платья больших размеров повседневные
37
420 %
71 324
71 324
airware 192768 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
58
372.2 %
71 263
71 263
airware 122867 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров
649
293.4 %
71 229
71 229
airware 10975.2 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
538
348.5 %
71 175
71 175
airware 13229.5 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
466
179.6 %
70 995
70 995
airware 15235 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное больших размеров осень
189
260 %
70 681
70 681
airware 37397.4 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
107
485 %
70 234
70 234
airware 65639.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 279
289.3 %
70 207
70 207
airware 1640.73 %
Перегретая
женское платье больших размеров повседневное
73
506.2 %
70 115
70 115
airware 96048 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon