Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая
вечерние пышные платья женские
54
410 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
53
531.8 %
3 677
3 677
airware 6937.74 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные со стразами
53
167.8 %
1 576
1 576
airware 2973.58 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
53
280.4 %
44 467
44 467
airware 83900 %
Перегретая
платья женские вечерние красные
52
170.9 %
17 000
17 000
airware 32692.3 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
51
2500 %
89 613
89 613
airware 175712 %
Перегретая
черные вечерние платья женские
51
350 %
66 971
66 971
airware 131316 %
Перегретая
расклешенные платья женские вечерние
51
368.8 %
1 440
1 440
airware 2823.53 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая
вечерние платья женские черное
51
678.6 %
66 964
66 964
airware 131302 %
Перегретая
голубые платья женские вечерние
50
206.2 %
13 537
13 537
airware 27074 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные длинные
50
434.6 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
50
550 %
111 707
111 707
airware 223414 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
женские платье вечерние
50
211.3 %
218 593
218 593
airware 437186 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные на свадьбу
49
594.4 %
67 058
67 058
airware 136853 %
Перегретая
необычные вечерние платья женские
49
4950 %
9 153
9 153
airware 18679.6 %
Перегретая
вечерние платья женские с открытой спиной
49
283.3 %
16 232
16 232
airware 33126.5 %
Перегретая
брендовые платья женские вечерние больших размеров
49
186.1 %
807
807
airware 1646.94 %
Перегретая
женские вечерние платья праздничные для женщин
48
750 %
132 786
132 786
airware 276638 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские короткие
48
392.9 %
49 095
49 095
airware 102281 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские длинные
47
441.7 %
50 238
50 238
airware 106889 %
Перегретая
дорогие женские платья вечерние
47
173.7 %
221 714
221 714
airware 471732 %
Перегретая
платье из беларуси женские вечерние
47
224.1 %
10 350
10 350
airware 22021.3 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
47
637.5 %
3 137
3 137
airware 6674.47 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные с разрезом
46
189.4 %
16 570
16 570
airware 36021.7 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
желтые платья женские вечерние
45
800 %
5 500
5 500
airware 12222.2 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
45
164.3 %
69 843
69 843
airware 155207 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние
45
612.5 %
65 638
65 638
airware 145862 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
45
182.4 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечерние праздничные платья женские
44
600 %
129 112
129 112
airware 293436 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
44
213 %
16 967
16 967
airware 38561.4 %
Перегретая
платья женские вечерние на новый год
44
183.3 %
43 121
43 121
airware 98002.3 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
платья zolla женские вечерние
44
183.3 %
418
418
airware 950 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние для невысоких
44
241.3 %
67 675
67 675
airware 153807 %
Перегретая
белое вечерние платье женское
44
4450 %
38 719
38 719
airware 87997.7 %
Перегретая
платье вечерние мини женское
43
237 %
44 359
44 359
airware 103160 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
43
480 %
113 440
113 440
airware 263814 %
Перегретая
женские платья длинные вечерние
42
250 %
123 596
123 596
airware 294276 %
Перегретая
платья яркие женские вечерние
42
170 %
39 065
39 065
airware 93011.9 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
42
470 %
7 843
7 843
airware 18673.8 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
41
101.9 %
11 277
11 277
airware 27504.9 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
женский платья большой размер вечерние
41
236.4 %
89 543
89 543
airware 218398 %
Перегретая
вечерние платья женские миди
40
716.7 %
94 965
94 965
airware 237412 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon