Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские праздничные
13 221
432.4 %
132 786
132 786
airware 1004.36 %
Перегретая
вечерние платья женские новогодние
69
177.8 %
41 707
41 707
airware 60444.9 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные на свадьбу
49
594.4 %
67 058
67 058
airware 136853 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
1330 %
69 695
69 695
airware 108898 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
42
470 %
7 843
7 843
airware 18673.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
206
636.7 %
75 136
75 136
airware 36473.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
55
289.1 %
8 772
8 772
airware 15949.1 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
438
43750 %
187 830
187 830
airware 42883.6 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу длинные
360
587.3 %
40 367
40 367
airware 11213.1 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров турция
117
2875 %
1 027
1 027
airware 877.78 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу больших размеров
342
272.6 %
36 522
36 522
airware 10679 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу
3 539
587 %
65 770
65 770
airware 1858.43 %
Перегретая
вечерние платья женские на новый год
112
195.5 %
42 854
42 854
airware 38262.5 %
Перегретая
вечерние платья женские на выпускной
74
224.1 %
52 486
52 486
airware 70927 %
Перегретая
вечерние платья женские мусульманские
99
250 %
3 622
3 622
airware 3658.59 %
Перегретая
вечерние платья женские мини
36
564.3 %
44 307
44 307
airware 123075 %
Перегретая
вечерние платья женские миди
40
716.7 %
94 965
94 965
airware 237412 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
93
3150 %
49 026
49 026
airware 52716.1 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
вечерние платья женские коричневые
36
3550 %
17 889
17 889
airware 49691.7 %
Перегретая
вечерние платья женские для полных
67
273.3 %
60 431
60 431
airware 90195.5 %
Перегретая
вечерние платья женские для беременных
38
472.2 %
58 092
58 092
airware 152874 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные с разрезом
46
189.4 %
16 570
16 570
airware 36021.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные на свадьбу
107
406.7 %
40 271
40 271
airware 37636.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные
628
350.5 %
123 596
123 596
airware 19680.9 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
145
328.8 %
18 677
18 677
airware 12880.7 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
233
498.1 %
36 522
36 522
airware 15674.7 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
76
583.3 %
20 728
20 728
airware 27273.7 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров
779
1306.5 %
91 259
91 259
airware 11714.9 %
Перегретая
вечерние платья женские блестящие
59
471.4 %
11 047
11 047
airware 18723.7 %
Перегретая
вечерние платья женские белое
51
1750 %
38 797
38 797
airware 76072.5 %
Перегретая
вечерние платья женские
29 902
545.4 %
218 593
218 593
airware 731.03 %
Перегретая
вечерние платья в пол женские
33
215 %
19 054
19 054
airware 57739.4 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
55
311.9 %
73 155
73 155
airware 133009 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное
264
203.5 %
187 830
187 830
airware 71147.7 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
100
538.2 %
65 529
65 529
airware 65529 %
Перегретая
вечерние платье женское длинное
81
8150 %
123 596
123 596
airware 152588 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
51
2500 %
89 613
89 613
airware 175712 %
Перегретая
вечерние платье женское
1 324
509.7 %
218 593
218 593
airware 16510 %
Перегретая
вечерние нарядные платья женские на свадьбу
45
182.4 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
вечерние мини платья женские
53
280.4 %
44 467
44 467
airware 83900 %
Перегретая
вечерние красные платья женские
44
213 %
16 967
16 967
airware 38561.4 %
Перегретая
вечерние короткие платья женские
163
273.3 %
67 120
67 120
airware 41177.9 %
Перегретая
вечерние женские платья на свадьбу
66
297.4 %
65 863
65 863
airware 99792.4 %
Перегретая
вечерние женские платья больших размеров
124
738.9 %
90 332
90 332
airware 72848.4 %
Перегретая
вечерние женские платья
514
676.8 %
218 593
218 593
airware 42527.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon