Спрос на женские осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки платформа женские осень
46
214.3 %
68 450
68 450
airware 148804 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
46
167.9 %
68 396
68 396
airware 148687 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки женские 36 размер осень
209
1356.2 %
308 877
308 877
airware 147788 %
Перегретая
женские осенние высокие кроссовки
60
216.7 %
88 536
88 536
airware 147560 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
кроссовки женские 41-42размер осень
232
173.1 %
340 186
340 186
airware 146632 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 2025
46
468.2 %
67 439
67 439
airware 146607 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
91
656.7 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
48
22.7 %
70 171
70 171
airware 146190 %
Перегретая
женские осень кроссовки
188
201.6 %
274 284
274 284
airware 145896 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки женские на осень высокие
61
560 %
88 116
88 116
airware 144452 %
Перегретая
кроссовки женские 41 размер осенние
245
1275 %
352 633
352 633
airware 143932 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские натуральная кожа
42
416.7 %
59 915
59 915
airware 142655 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
кроссовки женские осень без шнурков высокие
44
152.3 %
61 950
61 950
airware 140795 %
Перегретая
кроссовки осени женские
196
626.5 %
274 284
274 284
airware 139941 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осень
217
178.4 %
303 209
303 209
airware 139728 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
50
63.6 %
69 448
69 448
airware 138896 %
Перегретая
кроссовки женские беговые с амортизацией осень
90
742.3 %
124 779
124 779
airware 138643 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
114
161.1 %
156 349
156 349
airware 137148 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
кроссовки женские осень 42-43
206
252.9 %
279 264
279 264
airware 135565 %
Перегретая
кроссовки осенние женские ортопедические
62
394.4 %
84 002
84 002
airware 135487 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
69
34.1 %
92 937
92 937
airware 134691 %
Перегретая
кроссовки кеды осень женские
60
716.7 %
80 446
80 446
airware 134077 %
Перегретая
кроссовки женские экокожа осень
59
48.3 %
78 893
78 893
airware 133717 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на высокой подошве
63
183.3 %
83 372
83 372
airware 132337 %
Перегретая
кроссовки классические женские осенние
105
2150 %
138 797
138 797
airware 132188 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
119
310.6 %
156 349
156 349
airware 131386 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
кроссовки осень-зима женские
141
285 %
182 023
182 023
airware 129094 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
38
430 %
48 964
48 964
airware 128853 %
Перегретая
кроссовки женские беговые осенние
109
172.5 %
139 560
139 560
airware 128037 %
Перегретая
кроссовки зима осень женские
143
277 %
182 023
182 023
airware 127289 %
Перегретая
осенние тёплые кроссовки женские
36
213.6 %
45 758
45 758
airware 127106 %
Перегретая
тёплые осенние кроссовки женские
36
213.6 %
45 754
45 754
airware 127094 %
Перегретая
кроссовки женские платформе осень
54
387.5 %
68 450
68 450
airware 126759 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортивные
246
405.6 %
303 209
303 209
airware 123256 %
Перегретая
женские кроссовки на осень adidas
41
19.5 %
50 406
50 406
airware 122941 %
Перегретая
кроссовки на осень высокой платформе женские
40
850 %
48 964
48 964
airware 122410 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень кожа
40
22.7 %
48 457
48 457
airware 121143 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
48
583.3 %
57 835
57 835
airware 120490 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon