Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние костюмы женские больших размеров теплые
60
716.7 %
6 360
6 360
airware 10600 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
60
283.3 %
51 563
51 563
airware 85938.3 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
60
800 %
83 707
83 707
airware 139512 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
60
177.7 %
58 107
58 107
airware 96845 %
Перегретая
костюмы на осень женские на флисе
59
892.9 %
6 706
6 706
airware 11366.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
59
24.7 %
45 874
45 874
airware 77752.5 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
58
999999 %
43 217
43 217
airware 74512.1 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень с начесом
58
88.1 %
501
501
airware 863.79 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
57
525 %
46 854
46 854
airware 82200 %
Перегретая
костюмы на осень женские тройка
57
209.1 %
7 049
7 049
airware 12366.7 %
Перегретая
костюмы теплые на осень женские
56
10.9 %
42 441
42 441
airware 75787.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень на флисе
56
2850 %
5 733
5 733
airware 10237.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень беларусь
56
171.7 %
6 756
6 756
airware 12064.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические с юбкой
56
1916.7 %
6 372
6 372
airware 11378.6 %
Перегретая
костюмы женский осень
55
179.2 %
168 169
168 169
airware 305762 %
Перегретая
костюмы трикотажные на осень женские
55
177.9 %
62 785
62 785
airware 114155 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров с юбкой
55
69.6 %
4 019
4 019
airware 7307.27 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
54
15.1 %
65 182
65 182
airware 120707 %
Перегретая
красивые костюмы на осень женские
54
257.7 %
15 573
15 573
airware 28838.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние беларусь
54
157.7 %
6 756
6 756
airware 12511.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
54
650 %
8 970
8 970
airware 16611.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
53
173.3 %
17 301
17 301
airware 32643.4 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
53
1816.7 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
52
297.6 %
59 601
59 601
airware 114617 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками на осень
51
114.5 %
693
693
airware 1358.82 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров с юбкой
51
29.7 %
4 007
4 007
airware 7856.86 %
Перегретая
костюмы женские с брюками на осень
51
350 %
84 187
84 187
airware 165073 %
Перегретая
костюмы офисные женские осень
50
1300 %
46 826
46 826
airware 93652 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
50
505.6 %
57 899
57 899
airware 115798 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
50
135.2 %
44 434
44 434
airware 88868 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
50
9 %
65 157
65 157
airware 130314 %
Перегретая
костюмы на осень теплые женские
49
494.4 %
42 421
42 421
airware 86573.5 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
49
21.5 %
35 638
35 638
airware 72730.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
49
494.4 %
53 632
53 632
airware 109453 %
Перегретая
осенние костюмы женские с юбкой больших размеров
48
5.6 %
4 000
4 000
airware 8333.33 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
47
38.7 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
47
211.1 %
65 125
65 125
airware 138564 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
47
1225 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские беларусь
46
2350 %
6 748
6 748
airware 14669.6 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские с брюками больших размеров осень
46
85.3 %
191
191
airware 415.22 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
костюмы 2025 женские осень
45
137.5 %
83 707
83 707
airware 186016 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотажные
45
7.1 %
62 785
62 785
airware 139522 %
Перегретая
осенние костюмы женские нарядные
45
500 %
73 561
73 561
airware 163469 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
45
11.2 %
65 087
65 087
airware 144638 %
Перегретая
осенние костюмы женские утепленные
45
182.4 %
38 239
38 239
airware 84975.5 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
45
52.3 %
53 709
53 709
airware 119353 %
Перегретая
костюмы на осень женские с длинной юбкой
44
207.1 %
8 332
8 332
airware 18936.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon