Спрос на женские зимние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модные зимние кроссовки женские
132
190.4 %
100 573
100 573
airware 76191.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские модные
187
165.4 %
100 573
100 573
airware 53782.4 %
Перегретая
кроссовки женские зимние модные
262
171.3 %
100 573
100 573
airware 38386.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские модные
195
177.5 %
100 573
100 573
airware 51575.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние классические
54
162.5 %
98 991
98 991
airware 183317 %
Перегретая
женские зимние кроссовки высокие на зиму
153
305 %
97 986
97 986
airware 64043.1 %
Перегретая
зимняя обувь женская кроссовки высокие
221
152.3 %
95 747
95 747
airware 43324.4 %
Перегретая
кроссовки чёрные зимние женские
34
191.7 %
91 713
91 713
airware 269744 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские зимние
38
161.8 %
91 677
91 677
airware 241255 %
Перегретая
кроссовки зимнее женские черные
41
157.9 %
91 394
91 394
airware 222912 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские зимние
44
162.8 %
90 854
90 854
airware 206486 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные женские
43
203.6 %
90 853
90 853
airware 211286 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
68
151.5 %
90 267
90 267
airware 132746 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
62
187.8 %
90 257
90 257
airware 145576 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные женские
72
217.4 %
90 252
90 252
airware 125350 %
Перегретая
чёрные зимние кроссовки женские
75
175 %
90 138
90 138
airware 120184 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
2 149
182.1 %
89 662
89 662
airware 4172.27 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
221
177.7 %
89 574
89 574
airware 40531.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
157
241.5 %
82 192
82 192
airware 52351.6 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
69
190.8 %
82 192
82 192
airware 119119 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
белые женские кроссовки зимние
35
633.3 %
82 192
82 192
airware 234834 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
женские зимние кроссовки белые
151
196.6 %
82 192
82 192
airware 54431.8 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41 размер
130
197.7 %
81 286
81 286
airware 62527.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие 41
148
172.3 %
81 286
81 286
airware 54923 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние
1 073
241.9 %
81 128
81 128
airware 7560.86 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые
4 637
166.4 %
81 128
81 128
airware 1749.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon