Спрос на женские зеленые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки женские зеленые
386
19250 %
7 010
7 010
airware 1816.06 %
Перегретая
туфли женские на каблуке зеленые замшевые
56
750 %
1 009
1 009
airware 1801.79 %
Перегретая
угги зеленые женские
133
210.2 %
2 396
2 396
airware 1801.5 %
Перегретая
сапоги женские зеленые демисезонные
153
382.6 %
2 737
2 737
airware 1788.89 %
Перегретая
перчатки женские зимние кожаные зеленые
33
150 %
588
588
airware 1781.82 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом зеленые
44
187.5 %
778
778
airware 1768.18 %
Перегретая
носки зеленые женские высокие
152
348 %
2 684
2 684
airware 1765.79 %
Перегретая
кеды женские зеленые замшевые
61
20.1 %
1 069
1 069
airware 1752.46 %
Перегретая
зеленые брюки женские классические
193
593.3 %
3 377
3 377
airware 1749.74 %
Перегретая
зеленые велосипедки женские
46
707.1 %
795
795
airware 1728.26 %
Перегретая
джинсы женские утепленные зеленые
42
163.5 %
724
724
airware 1723.81 %
Перегретая
зеленые лодочки женские
71
367.6 %
1 212
1 212
airware 1707.04 %
Перегретая
брюки вельвет зеленые женские
59
471.4 %
1 003
1 003
airware 1700 %
Перегретая
кожаные перчатки зеленые женские
56
177.3 %
949
949
airware 1694.64 %
Перегретая
джинсы багги зеленые женские
72
704.5 %
1 217
1 217
airware 1690.28 %
Перегретая
ботинки женские темно зеленые
51
271.7 %
862
862
airware 1690.2 %
Перегретая
стринги женские зеленые
54
320 %
874
874
airware 1618.52 %
Перегретая
ботильоны женские демисезонные на каблуке зеленые
34
220 %
550
550
airware 1617.65 %
Перегретая
лоферы женские натуральная кожа зеленые
103
17.3 %
1 633
1 633
airware 1585.44 %
Перегретая
зеленые брюки палаццо женские
161
125 %
2 542
2 542
airware 1578.88 %
Перегретая
сапоги зеленые женские зимние
136
269.4 %
2 132
2 132
airware 1567.65 %
Перегретая
брюки палаццо женские зеленые
164
145.2 %
2 542
2 542
airware 1550 %
Перегретая
ботильоны женские на каблуке зеленые
39
375 %
602
602
airware 1543.59 %
Перегретая
темно зеленые ботинки женские
56
450 %
863
863
airware 1541.07 %
Перегретая
ботинки женские зимние зеленые натуральная кожа
132
238.6 %
2 034
2 034
airware 1540.91 %
Перегретая
трусы зеленые женские кружевные
73
1410 %
1 114
1 114
airware 1526.03 %
Перегретая
полусапожки зеленые женские
60
999999 %
913
913
airware 1521.67 %
Перегретая
туфли женские на низком каблуке зеленые натуральная кожа
59
503.8 %
897
897
airware 1520.34 %
Перегретая
резиновые сапоги женские зеленые
81
102.8 %
1 227
1 227
airware 1514.81 %
Перегретая
бусы зеленые женские
278
1208.3 %
4 207
4 207
airware 1513.31 %
Перегретая
зеленые дутики женские
68
157.9 %
1 028
1 028
airware 1511.76 %
Перегретая
зеленые угги женские
160
181.1 %
2 401
2 401
airware 1500.62 %
Перегретая
велосипедки женские зеленые
54
108.8 %
796
796
airware 1474.07 %
Перегретая
светло зеленые джинсы женские
44
364.3 %
637
637
airware 1447.73 %
Перегретая
джинсы клеш женские зеленые
42
790 %
606
606
airware 1442.86 %
Перегретая
тапочки домашние женские зеленые
259
834.8 %
3 718
3 718
airware 1435.52 %
Перегретая
лосины женские зеленые
207
1039.5 %
2 961
2 961
airware 1430.43 %
Перегретая
серо зеленые джинсы женские
71
7050 %
1 014
1 014
airware 1428.17 %
Перегретая
перчатки женские осенние кожаные зеленые
41
157.9 %
584
584
airware 1424.39 %
Перегретая
флисовые штаны женские зеленые
32
178 %
455
455
airware 1421.88 %
Перегретая
брюки женские темно зеленые
120
283.3 %
1 698
1 698
airware 1415 %
Перегретая
лодочки зеленые женские
86
408.3 %
1 213
1 213
airware 1410.47 %
Перегретая
туфли женские зеленые на каблуке
221
934 %
3 117
3 117
airware 1410.41 %
Перегретая
брюки женские классические зеленые с высокой посадкой
94
179.3 %
1 322
1 322
airware 1406.38 %
Перегретая
сапоги зимние женские зеленые
152
190.7 %
2 128
2 128
airware 1400 %
Перегретая
ботинки женские зимние зеленые
384
200.6 %
5 345
5 345
airware 1391.93 %
Перегретая
трусы зеленые женские
316
1808.8 %
4 381
4 381
airware 1386.39 %
Перегретая
брюки женские классические зеленые
244
1385.3 %
3 382
3 382
airware 1386.07 %
Перегретая
туфли зеленые женские на шпильке
46
510 %
624
624
airware 1356.52 %
Перегретая
зеленые лоферы женские
223
33.2 %
3 025
3 025
airware 1356.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon