Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное женское вечернее корсетное
49
750 %
1 363
1 363
airware 2781.63 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
522
360.7 %
12 788
12 788
airware 2449.81 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
385
300 %
28 765
28 765
airware 7471.43 %
Перегретая
платье черное женское вечернее больших размеров
311
217.2 %
8 933
8 933
airware 2872.35 %
Перегретая
платье черное женское вечернее
9 630
241.8 %
66 407
66 407
airware 689.58 %
Перегретая
платье черное вечернее миди женское
67
178.8 %
19 195
19 195
airware 28649.2 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
95
3216.7 %
13 154
13 154
airware 13846.3 %
Перегретая
платье черное вечернее женское с рукавами
64
214.1 %
14 144
14 144
airware 22100 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
53
153.9 %
37 229
37 229
airware 70243.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
81
329.3 %
13 093
13 093
airware 16164.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
71
557.1 %
8 109
8 109
airware 11421.1 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 812
644.1 %
66 372
66 372
airware 3662.91 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
56
480.8 %
5 082
5 082
airware 9075 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
226
301.1 %
1 278
1 278
airware 565.49 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
66
710 %
65 623
65 623
airware 99428.8 %
Перегретая
платье чернобелое женское вечернее
70
925 %
2 592
2 592
airware 3702.86 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
121
405.9 %
4 995
4 995
airware 4128.1 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
231
846.6 %
4 977
4 977
airware 2154.55 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
42
470 %
5 133
5 133
airware 12221.4 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
41
460 %
163
163
airware 397.56 %
Перегретая
платье цвета хаки женское вечернее
52
700 %
4 272
4 272
airware 8215.38 %
Перегретая
платье цвета фуксия женское вечернее
86
502.6 %
965
965
airware 1122.09 %
Перегретая
платье цвета тиффани женское вечернее
41
1075 %
183
183
airware 446.34 %
Перегретая
платье цвета марсала женское вечернее
51
220 %
629
629
airware 1233.33 %
Перегретая
платье цвета бургунди женское вечернее
71
189.2 %
1 058
1 058
airware 1490.14 %
Перегретая
платье цвет хаки женское вечернее
59
35.5 %
4 265
4 265
airware 7228.81 %
Перегретая
платье хамелеон женское вечернее
59
318.2 %
22
22
airware 37.29 %
Высокая
платье халтер женское вечернее
36
377.3 %
316
316
airware 877.78 %
Перегретая
платье халат женское вечернее длинное
87
2225 %
8 514
8 514
airware 9786.21 %
Перегретая
платье халат женское вечернее больших размеров
56
510 %
372
372
airware 664.29 %
Перегретая
платье халат женское вечернее
329
541 %
12 481
12 481
airware 3793.62 %
Перегретая
платье хаки женское вечернее
453
86.4 %
4 365
4 365
airware 963.58 %
Перегретая
платье футляр нарядное вечернее женское
44
678.6 %
21 459
21 459
airware 48770.5 %
Перегретая
платье футляр женское праздничное вечернее
80
231.8 %
10 143
10 143
airware 12678.8 %
Перегретая
платье футляр женское длинное вечернее
52
2550 %
12 614
12 614
airware 24257.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
126
357.3 %
4 409
4 409
airware 3499.21 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное больших размеров
125
245.3 %
714
714
airware 571.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
505
287.1 %
8 810
8 810
airware 1744.55 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее мини
39
375 %
813
813
airware 2084.62 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее миди
186
370.7 %
4 167
4 167
airware 2240.32 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее короткое
223
221.5 %
4 058
4 058
airware 1819.73 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее длинное
95
502.4 %
12 649
12 649
airware 13314.7 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
227
337.3 %
2 983
2 983
airware 1314.1 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
платье футляр вечернее миди женское
39
304.5 %
3 964
3 964
airware 10164.1 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское праздничное
53
328.6 %
10 058
10 058
airware 18977.4 %
Перегретая
платье футляр вечернее женское больших размеров
41
635.7 %
3 467
3 467
airware 8456.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon