Спрос на женские большие платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские теплые платья больших размеров
306
232.1 %
19 820
19 820
airware 6477.12 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
213
323.1 %
19 792
19 792
airware 9292.02 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
151
310.3 %
19 678
19 678
airware 13031.8 %
Перегретая
платья женские черные больших размеров
91
429.2 %
19 656
19 656
airware 21600 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
85
286.1 %
19 426
19 426
airware 22854.1 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
122
604.5 %
19 387
19 387
airware 15891 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров хлопок
41
391.7 %
19 075
19 075
airware 46524.4 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров хлопок
98
458.3 %
18 935
18 935
airware 19321.4 %
Перегретая
прямые платья женские больших размеров
49
495.5 %
18 863
18 863
airware 38495.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
1116.7 %
18 693
18 693
airware 53408.6 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
59
276.9 %
18 691
18 691
airware 31679.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров теплые
68
276.7 %
18 690
18 690
airware 27485.3 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
62
227.1 %
18 686
18 686
airware 30138.7 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
96
583.3 %
18 629
18 629
airware 19405.2 %
Перегретая
платья женские повседневные трикотажные больших размеров
133
173.1 %
17 368
17 368
airware 13058.7 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные
78
650 %
16 897
16 897
airware 21662.8 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
81
999999 %
16 145
16 145
airware 19932.1 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
236
264.5 %
15 835
15 835
airware 6709.75 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
88
13.2 %
15 727
15 727
airware 17871.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
148
300.8 %
13 855
13 855
airware 9361.49 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
70
209.3 %
12 620
12 620
airware 18028.6 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
406
216.4 %
11 798
11 798
airware 2905.91 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 60-62
416
249 %
11 620
11 620
airware 2793.27 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
48
2450 %
11 412
11 412
airware 23775 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
76
295.2 %
10 208
10 208
airware 13431.6 %
Перегретая
женские платья беларусь больших размеров
52
250 %
10 197
10 197
airware 19609.6 %
Перегретая
женские платья из белоруссии больших размеров
35
1800 %
10 195
10 195
airware 29128.6 %
Перегретая
платья женские беларусь большие размеры
108
5350 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
женские платья больших размеров беларусь
108
97.9 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры женские
41
245.2 %
10 184
10 184
airware 24839 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
446
170.9 %
9 951
9 951
airware 2231.17 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
190
152.7 %
9 891
9 891
airware 5205.79 %
Перегретая
теплые платья на осень женские больших размеров
34
159.7 %
9 809
9 809
airware 28850 %
Перегретая
новогодние женские платья больших размеров
89
154.7 %
9 781
9 781
airware 10989.9 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
77
225 %
9 775
9 775
airware 12694.8 %
Перегретая
платья женские новогодние больших размеров
98
153.2 %
9 769
9 769
airware 9968.37 %
Перегретая
черные платья женские вечерние больших размеров
71
467.6 %
9 698
9 698
airware 13659.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 58-60
269
272.3 %
9 651
9 651
airware 3587.73 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
95
236.3 %
9 221
9 221
airware 9706.32 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
60
290 %
8 950
8 950
airware 14916.7 %
Перегретая
спортивные платья женские больших размеров
58
1400 %
8 946
8 946
airware 15424.1 %
Перегретая
женские спортивные платья больших размеров
56
304.5 %
8 941
8 941
airware 15966.1 %
Перегретая
спортивные платья больших размеров женские
38
287.5 %
8 939
8 939
airware 23523.7 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
188
3710 %
8 927
8 927
airware 4748.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon