Спрос на женская платье длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее праздничное женское длинное
260
522.7 %
92 185
92 185
airware 35455.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
230
639.7 %
92 073
92 073
airware 40031.7 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
37
790 %
91 895
91 895
airware 248365 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
186
2116.7 %
91 848
91 848
airware 49380.6 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
176
701.9 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
174
206.8 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
174
321.9 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
платье вечернее длинное праздничное женское
132
343.3 %
91 404
91 404
airware 69245.5 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное
127
269 %
91 340
91 340
airware 71921.3 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
53
1275 %
91 275
91 275
airware 172217 %
Перегретая
праздничное платье женское длинное вечернее
122
371.1 %
91 214
91 214
airware 74765.6 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
73
208.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье женское длинное праздничное вечернее
73
164.7 %
89 972
89 972
airware 123249 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
68
180.8 %
89 896
89 896
airware 132200 %
Перегретая
женское вечернее платье праздничное длинное
96
309.5 %
89 756
89 756
airware 93495.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
100
575 %
89 706
89 706
airware 89706 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
56
265.4 %
89 640
89 640
airware 160071 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
239.3 %
89 493
89 493
airware 168855 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
50
197.1 %
89 395
89 395
airware 178790 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное длинное
45
800 %
89 281
89 281
airware 198402 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее
1 634
326.9 %
88 235
88 235
airware 5399.94 %
Перегретая
платье офисное женское длинное
53
580 %
87 497
87 497
airware 165089 %
Перегретая
платье женское офисное длинное
249
282 %
87 497
87 497
airware 35139.4 %
Перегретая
платье офисное длинное женское
101
826.9 %
87 497
87 497
airware 86630.7 %
Перегретая
платье длинное женское офисное
88
126 %
87 497
87 497
airware 99428.4 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
118
61.3 %
87 497
87 497
airware 74150 %
Перегретая
платье длинное офисное женское
93
322 %
87 497
87 497
airware 94082.8 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
66
6550 %
87 497
87 497
airware 132571 %
Перегретая
платье на праздник женское длинное
66
211 %
86 061
86 061
airware 130395 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
176.2 %
85 416
85 416
airware 58106.1 %
Перегретая
платье женское осень офисное длинное
234
570 %
85 065
85 065
airware 36352.6 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень длинное
64
286.8 %
85 065
85 065
airware 132914 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
46
2250 %
85 065
85 065
airware 184924 %
Перегретая
платье женское офисное длинное осень
42
163.5 %
85 065
85 065
airware 202536 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
92
278.6 %
85 065
85 065
airware 92462 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
62
3050 %
85 065
85 065
airware 137202 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное нарядное летнее
45
237.5 %
84 315
84 315
airware 187367 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее длинное
89
157.2 %
80 455
80 455
airware 90398.9 %
Перегретая
платье женское осень нарядное длинное
69
159.5 %
80 455
80 455
airware 116601 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
45
612.5 %
80 309
80 309
airware 178464 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное длинное
35
400 %
77 110
77 110
airware 220314 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное
2 094
355.7 %
75 766
75 766
airware 3618.24 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
115
275.5 %
74 829
74 829
airware 65068.7 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
56
423.3 %
74 829
74 829
airware 133623 %
Перегретая
платье длинное женское свободное
52
21.2 %
74 788
74 788
airware 143823 %
Перегретая
платье длинное свободное женское
124
414.7 %
74 788
74 788
airware 60312.9 %
Перегретая
свободное платье женское длинное
62
492.9 %
74 788
74 788
airware 120626 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
35
168.8 %
74 788
74 788
airware 213680 %
Перегретая
платье женское свободное длинное
110
966.7 %
74 788
74 788
airware 67989.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon