Спрос на женская осенняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
модная женская одежда 2025 осень турция
173
153.6 %
8 956
8 956
airware 5176.88 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 осень
1 433
375.7 %
375 121
375 121
airware 26177.3 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
куртка женская одежда осенняя
117
198.1 %
166 296
166 296
airware 142133 %
Перегретая
красивая женская одежда на осень
79
342.6 %
409 479
409 479
airware 518328 %
Перегретая
коричневая одежда женская осень
349
234.7 %
183 451
183 451
airware 52564.8 %
Перегретая
корейская одежда женская осень
555
275.6 %
71 977
71 977
airware 12968.8 %
Перегретая
классическая одежда женская осень
66
3250 %
705 560
705 560
airware 1069030 %
Перегретая
классика одежда женская осень
134
335.1 %
705 560
705 560
airware 526537 %
Перегретая
капсула одежда женская на осень
1 594
289.1 %
4 731
4 731
airware 296.8 %
Перегретая
капсула женская одежда на осень
119
3916.7 %
4 619
4 619
airware 3881.51 %
Перегретая
как из pinterest одежда женская осень
227
995.8 %
95 696
95 696
airware 42156.8 %
Перегретая
италия одежда женская осень
64
210 %
36 177
36 177
airware 56526.6 %
Перегретая
из пинтерест одежда женская осень
79
158.2 %
13 046
13 046
airware 16513.9 %
Перегретая
зола одежда женская куртка осень
120
161.1 %
378
378
airware 315 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
147
376.7 %
103 898
103 898
airware 70678.9 %
Перегретая
женские одежда осень
750
182.3 %
1 914 786
1 914 786
airware 255305 %
Перегретая
женская теплая одежда на осень
159
319.5 %
350 233
350 233
airware 220272 %
Перегретая
женская стильная одежда на осень
249
299 %
922 652
922 652
airware 370543 %
Перегретая
женская спортивная одежда осень
112
175.8 %
755 424
755 424
airware 674486 %
Перегретая
женская офисная одежда осень
79
83.9 %
711 757
711 757
airware 900958 %
Перегретая
женская осенняя одежда пинтерест
119
214.4 %
82 739
82 739
airware 69528.6 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
137
1572.2 %
289 384
289 384
airware 211229 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
206
228.4 %
920 019
920 019
airware 446611 %
Перегретая
женская осенняя одежда 2025
275
4633.3 %
418 221
418 221
airware 152080 %
Перегретая
женская осенняя одежда
2 238
171.8 %
1 911 748
1 911 748
airware 85422.2 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
женская одежда турция стильная осень
187
396.3 %
62 180
62 180
airware 33251.3 %
Перегретая
женская одежда турция на осень
547
237.3 %
53 530
53 530
airware 9786.11 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
204
730 %
53 586
53 586
airware 26267.7 %
Перегретая
женская одежда тренд 2025 осень
279
184.1 %
253 113
253 113
airware 90721.5 %
Перегретая
женская одежда твое осень
119
158.2 %
9 043
9 043
airware 7599.16 %
Перегретая
женская одежда платья осень
141
637.5 %
305 436
305 436
airware 216621 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
83
155.1 %
305 436
305 436
airware 367995 %
Перегретая
женская одежда пинтерест осень
426
1370 %
81 756
81 756
airware 19191.6 %
Перегретая
женская одежда осень-зима
75
258.3 %
935 101
935 101
airware 1246800 %
Перегретая
женская одежда осень зима
322
276.8 %
806 642
806 642
airware 250510 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
62
4.4 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 тренд
101
3316.7 %
253 113
253 113
airware 250607 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 pinterest
387
100.6 %
46 630
46 630
airware 12049.1 %
Перегретая
женская одежда осень 2025
1 877
35.6 %
410 177
410 177
airware 21852.8 %
Перегретая
женская одежда осень
1 869
83.8 %
1 914 786
1 914 786
airware 102450 %
Перегретая
женская одежда осенняя
236
227.6 %
1 964 301
1 964 301
airware 832331 %
Перегретая
женская одежда оверсайз осень
110
274.5 %
499 260
499 260
airware 453873 %
Перегретая
женская одежда на осень турция
373
2381.2 %
53 441
53 441
airware 14327.3 %
Перегретая
женская одежда на осень теплая
691
892.7 %
350 233
350 233
airware 50684.9 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная турция
115
156.5 %
62 180
62 180
airware 54069.6 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon