Спрос на женская кроссовки черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные классические женские
111
258.3 %
51 118
51 118
airware 46052.3 %
Перегретая
классические кроссовки женские черные
93
570 %
51 118
51 118
airware 54965.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные классические
155
63.1 %
51 118
51 118
airware 32979.4 %
Перегретая
кроссовки женские классические черные
268
115.4 %
51 118
51 118
airware 19073.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные для бега
80
420.6 %
51 094
51 094
airware 63867.5 %
Перегретая
беговые кроссовки женские черные
65
1675 %
51 094
51 094
airware 78606.2 %
Перегретая
черные кожаные женские кроссовки
45
512.5 %
49 555
49 555
airware 110122 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные
333
68.9 %
49 498
49 498
airware 14864.3 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки черные
37
3750 %
49 391
49 391
airware 133489 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные для бега
123
70.6 %
48 768
48 768
airware 39648.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние дышащие
125
234.1 %
48 650
48 650
airware 38920 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные дышащие
125
24.4 %
48 650
48 650
airware 38920 %
Перегретая
кроссовки женские летние дышащие черные
159
180.4 %
48 650
48 650
airware 30597.5 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
52
83.3 %
48 388
48 388
airware 93053.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожанные
52
83.3 %
48 386
48 386
airware 93050 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
53
612.5 %
48 374
48 374
airware 91271.7 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
53
5350 %
48 373
48 373
airware 91269.8 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
87
95 %
48 133
48 133
airware 55325.3 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
73
39 %
48 043
48 043
airware 65812.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные черные
110
224.6 %
47 568
47 568
airware 43243.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
787
341.5 %
47 568
47 568
airware 6044.22 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
93
307.7 %
47 568
47 568
airware 51148.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие черные
241
215.1 %
47 568
47 568
airware 19737.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
101
164.8 %
46 861
46 861
airware 46397 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
41
255 %
46 861
46 861
airware 114295 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
40
203.8 %
46 861
46 861
airware 117152 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень черные
61
165.1 %
46 861
46 861
airware 76821.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки высокие женские черные осень
70
354.3 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
кроссовки женские высокие черные осень
67
241.4 %
46 851
46 851
airware 69926.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
70
90 %
46 851
46 851
airware 66930 %
Перегретая
черные кроссовки кожаные женские
173
144.4 %
46 385
46 385
airware 26812.1 %
Перегретая
женские кроссовки черные кожаные
178
147.8 %
46 319
46 319
airware 26021.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние дышащие
46
89.4 %
46 235
46 235
airware 100511 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные высокие
348
296.8 %
45 906
45 906
airware 13191.4 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские высокие черные
97
209 %
45 906
45 906
airware 47325.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные высокие
94
173.7 %
45 906
45 906
airware 48836.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие черные
290
227.9 %
45 906
45 906
airware 15829.7 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные черные
103
371.9 %
45 906
45 906
airware 44568.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные черные
80
346.3 %
45 476
45 476
airware 56845 %
Перегретая
кожаные черные кроссовки женские
287
265.4 %
45 465
45 465
airware 15841.5 %
Перегретая
легкие кроссовки женские черные
54
440.9 %
45 458
45 458
airware 84181.5 %
Перегретая
черные кроссовки легкие женские
42
273.1 %
45 458
45 458
airware 108233 %
Перегретая
черные легкие кроссовки женские
63
96.5 %
45 458
45 458
airware 72155.6 %
Перегретая
кроссовки легкие женские черные
83
1710 %
45 458
45 458
airware 54768.7 %
Перегретая
легкие черные кроссовки женские
56
999999 %
45 458
45 458
airware 81175 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon