Спрос на женская колготки теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
колготки женские теплые микрофибра больших размеров
502
198.1 %
2 346
2 346
airware 467.33 %
Перегретая
колготки теплые женские эффект второй кожи
51
163.3 %
2 245
2 245
airware 4401.96 %
Перегретая
теплые колготки женские эффект второй кожи
92
181.4 %
2 244
2 244
airware 2439.13 %
Перегретая
колготки женские теплые эффект второй кожи
281
153.3 %
2 228
2 228
airware 792.88 %
Перегретая
теплые колготки женские с эффектом второй кожи
34
153 %
2 109
2 109
airware 6202.94 %
Перегретая
колготки теплые женские с эффектом второй кожи
43
172.9 %
2 102
2 102
airware 4888.37 %
Перегретая
теплые женские колготки с эффектом второй кожи
75
151.4 %
2 099
2 099
airware 2798.67 %
Перегретая
колготки женские теплые с носком
53
179.3 %
2 097
2 097
airware 3956.6 %
Перегретая
колготки женские 100 ден черные теплые
71
211.4 %
2 089
2 089
airware 2942.25 %
Перегретая
колготки женские теплые с эффектом второй кожи
138
152.2 %
2 070
2 070
airware 1500 %
Перегретая
колготки женские теплые с шерстью
91
162.3 %
2 052
2 052
airware 2254.94 %
Перегретая
теплые колготки шерстяные женские
66
190.4 %
2 050
2 050
airware 3106.06 %
Перегретая
колготки теплые женские шерстяные
61
727.8 %
2 049
2 049
airware 3359.02 %
Перегретая
колготки шерсть женские теплые
134
211.4 %
2 049
2 049
airware 1529.1 %
Перегретая
теплые шерстяные колготки женские
175
174.1 %
2 047
2 047
airware 1169.71 %
Перегретая
колготки теплые женские шерсть
159
183.6 %
2 046
2 046
airware 1286.79 %
Перегретая
колготки женские теплые шерстяные
167
197.8 %
2 046
2 046
airware 1225.15 %
Перегретая
теплые колготки женские шерстяные
172
197 %
2 046
2 046
airware 1189.53 %
Перегретая
колготки теплые шерстяные женские
165
167.9 %
2 046
2 046
airware 1240 %
Перегретая
теплые колготки женские шерсть
42
205.6 %
2 045
2 045
airware 4869.05 %
Перегретая
колготки теплые женские с шерстью
42
211.5 %
2 045
2 045
airware 4869.05 %
Перегретая
теплые колготки женские с шерстью
41
160.8 %
2 045
2 045
airware 4987.8 %
Перегретая
колготки женские теплые шерсть
565
177 %
2 040
2 040
airware 361.06 %
Перегретая
колготки шерстяные женские теплые
1 461
237.5 %
2 037
2 037
airware 139.43 %
Перегретая
колготки женские теплые зимние шерсть
482
239 %
1 967
1 967
airware 408.09 %
Перегретая
колготки теплые женские зимние шерстяные
357
207.3 %
1 967
1 967
airware 550.98 %
Перегретая
теплые колготки женские на зиму шерстяные
533
202.7 %
1 966
1 966
airware 368.86 %
Перегретая
колготки женские теплые вторая кожа черные
265
150 %
1 950
1 950
airware 735.85 %
Перегретая
колготки женские теплые больших размеров вторая кожа
56
153.7 %
1 943
1 943
airware 3469.64 %
Перегретая
колготки теплые женские беларусь
67
167.5 %
1 938
1 938
airware 2892.54 %
Перегретая
колготки женские беларусь теплые
84
159.1 %
1 938
1 938
airware 2307.14 %
Перегретая
колготки женские теплые белорусские
98
154.3 %
1 938
1 938
airware 1977.55 %
Перегретая
колготки женские белорусские теплые
91
192.2 %
1 938
1 938
airware 2129.67 %
Перегретая
белорусские колготки женские теплые
258
209.3 %
1 936
1 936
airware 750.39 %
Перегретая
колготки белорусские женские теплые
241
209.6 %
1 936
1 936
airware 803.32 %
Перегретая
колготки женские теплые беларусь
278
198.7 %
1 936
1 936
airware 696.4 %
Перегретая
колготки беларусь женские теплые
266
204.7 %
1 936
1 936
airware 727.82 %
Перегретая
колготки женские теплые микрофибра черные
731
150.3 %
1 927
1 927
airware 263.61 %
Перегретая
теплые женские колготки бежевые
68
197.8 %
1 921
1 921
airware 2825 %
Перегретая
теплые колготки бежевые женские
79
225.6 %
1 920
1 920
airware 2430.38 %
Перегретая
теплые колготки женские бежевые
6 375
186.6 %
1 905
1 905
airware 29.88 %
Высокая
колготки женские бежевые теплые
466
185.5 %
1 905
1 905
airware 408.8 %
Перегретая
бежевые колготки женские теплые
475
188.5 %
1 905
1 905
airware 401.05 %
Перегретая
колготки женские теплые бежевые
3 794
162.6 %
1 905
1 905
airware 50.21 %
Высокая
теплые бежевые колготки женские
828
190.6 %
1 904
1 904
airware 229.95 %
Перегретая
колготки теплые женские бежевые
1 179
219.2 %
1 904
1 904
airware 161.49 %
Перегретая
колготки бежевые теплые женские
971
188.1 %
1 904
1 904
airware 196.09 %
Перегретая
колготки теплые бежевые женские
628
185.9 %
1 904
1 904
airware 303.18 %
Перегретая
бежевые теплые колготки женские
264
199.2 %
1 903
1 903
airware 720.83 %
Перегретая
колготки бежевые женские теплые
265
351.1 %
1 903
1 903
airware 718.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon