Спрос на женская зимняя кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки зимние кожаные женские
699
180.9 %
104 271
104 271
airware 14917.2 %
Перегретая
кроссовки зимние кожа натуральная женские
36
170 %
30 485
30 485
airware 84680.5 %
Перегретая
кроссовки зимние карри женские
68
151.5 %
2 328
2 328
airware 3423.53 %
Перегретая
кроссовки зимние из натуральной кожи женские
102
238.9 %
30 246
30 246
airware 29652.9 %
Перегретая
кроссовки зимние зеленые женские
121
187.5 %
12 139
12 139
airware 10032.2 %
Перегретая
кроссовки зимние замшевые женские
521
192.7 %
45 911
45 911
airware 8812.09 %
Перегретая
кроссовки зимние женский
41
196.4 %
262 171
262 171
airware 639441 %
Перегретая
кроссовки зимние женские.
55
198.6 %
262 171
262 171
airware 476675 %
Перегретая
кроссовки зимние женские шоколадные
60
165.4 %
543
543
airware 905 %
Перегретая
кроссовки зимние женские широкие
54
188.5 %
41 934
41 934
airware 77655.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные с мехом
416
240.8 %
5 203
5 203
airware 1250.72 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
76
157 %
13 805
13 805
airware 18164.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские хаки
52
183.3 %
3 879
3 879
airware 7459.62 %
Перегретая
кроссовки зимние женские фуксия
38
185.7 %
198
198
airware 521.05 %
Перегретая
кроссовки зимние женские форсы
84
187.7 %
2 880
2 880
airware 3428.57 %
Перегретая
кроссовки зимние женские фиолетовые
45
200 %
4 332
4 332
airware 9626.67 %
Перегретая
кроссовки зимние женские утепленные
241
204.5 %
21 248
21 248
airware 8816.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские у2к
850
185.4 %
1 639
1 639
airware 192.82 %
Перегретая
кроссовки зимние женские турция
197
171.6 %
1 235
1 235
airware 626.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские теплые
70
461.8 %
42 159
42 159
airware 60227.1 %
Перегретая
кроссовки зимние женские стробс
72
162.5 %
493
493
airware 684.72 %
Перегретая
кроссовки зимние женские спортмастер
170
183.9 %
243
243
airware 142.94 %
Перегретая
кроссовки зимние женские спортивные
210
202.2 %
163 569
163 569
airware 77890 %
Перегретая
кроссовки зимние женские со стразами
77
182.8 %
671
671
airware 871.43 %
Перегретая
кроссовки зимние женские синие
137
200.5 %
11 046
11 046
airware 8062.77 %
Перегретая
кроссовки зимние женские серые
394
179.2 %
30 562
30 562
airware 7756.85 %
Перегретая
кроссовки зимние женские светлые
72
162.5 %
9 996
9 996
airware 13883.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские саламандра
53
153.9 %
44
44
airware 83.02 %
Высокая
кроссовки зимние женские с натуральным мехом
142
211.4 %
6 533
6 533
airware 4600.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом черные
365
226.3 %
5 208
5 208
airware 1426.85 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом у2к
62
217.6 %
130
130
airware 209.68 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом серые
46
198.4 %
2 364
2 364
airware 5139.13 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом пума
36
307.1 %
218
218
airware 605.56 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом низкие
726
222.9 %
5 151
5 151
airware 709.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом не скользкие
37
162.1 %
13 121
13 121
airware 35462.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные турция
306
205.3 %
314
314
airware 102.61 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные низкие
34
159.7 %
3 904
3 904
airware 11482.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные высокие
371
281.9 %
4 601
4 601
airware 1240.16 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные белые
44
154.8 %
1 158
1 158
airware 2631.82 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральные
1 170
205.8 %
8 281
8 281
airware 707.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом натуральная кожа
95
213.8 %
4 676
4 676
airware 4922.11 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом найк
88
207.1 %
494
494
airware 561.36 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом на широкую ногу
37
218.2 %
1 720
1 720
airware 4648.65 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом на платформе высокие
79
152.6 %
3 652
3 652
airware 4622.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом на платформе
425
178.4 %
5 170
5 170
airware 1216.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon