Спрос на женская зимняя ботинки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки женские зимние кожанные
166
174.8 %
71 373
71 373
airware 42995.8 %
Перегретая
женские кожаные зимние ботинки
177
223.5 %
71 373
71 373
airware 40323.7 %
Перегретая
ботинки зимние женские кожаные
2 233
199.1 %
71 368
71 368
airware 3196.06 %
Перегретая
ботинки женские зимние кожаные
5 379
166.3 %
71 365
71 365
airware 1326.73 %
Перегретая
черные женские зимние ботинки
49
198.5 %
67 817
67 817
airware 138402 %
Перегретая
чёрные ботинки женские зимние
42
240.9 %
67 109
67 109
airware 159783 %
Перегретая
ботинки чёрные зимние женские
59
165.7 %
66 897
66 897
airware 113385 %
Перегретая
зимняя обувь женская ботинки на каблуке
124
263.8 %
66 569
66 569
airware 53684.7 %
Перегретая
обувь женская зимняя ботинки на каблуке
147
156.5 %
66 569
66 569
airware 45285 %
Перегретая
черные женские ботинки зимние
64
166.4 %
66 359
66 359
airware 103686 %
Перегретая
ботинки зимние чёрные женские
62
187.8 %
66 344
66 344
airware 107006 %
Перегретая
ботинки чёрные женские зимние
69
188 %
66 339
66 339
airware 96143.5 %
Перегретая
зимние женские ботинки черные
79
214.6 %
66 296
66 296
airware 83919 %
Перегретая
женские ботинки зимние черные
98
178.9 %
66 212
66 212
airware 67563.3 %
Перегретая
женские зимние ботинки черные
111
259.4 %
66 121
66 121
airware 59568.5 %
Перегретая
зимние ботинки женские чёрные
150
204.6 %
65 881
65 881
airware 43920.7 %
Перегретая
ботинки черные женские зимние
988
182.4 %
65 663
65 663
airware 6646.05 %
Перегретая
ботинки зимние черные женские
799
196.1 %
65 660
65 660
airware 8217.77 %
Перегретая
черные ботинки зимние женские
427
192.3 %
65 656
65 656
airware 15376.1 %
Перегретая
черные ботинки женские зимние
451
187.9 %
65 655
65 655
airware 14557.7 %
Перегретая
черные зимние ботинки женские
764
205.3 %
65 655
65 655
airware 8593.59 %
Перегретая
ботинки зимние женские черные
1 825
192.4 %
65 638
65 638
airware 3596.6 %
Перегретая
зимние ботинки женские черные
1 442
194.6 %
65 632
65 632
airware 4551.46 %
Перегретая
ботинки женские черные зимние
351
182 %
65 630
65 630
airware 18698 %
Перегретая
зимние ботинки черные женские
323
203.1 %
65 622
65 622
airware 20316.4 %
Перегретая
ботинки женские зимние чёрные
311
179 %
65 618
65 618
airware 21099 %
Перегретая
зимние черные ботинки женские
285
227 %
65 612
65 612
airware 23021.8 %
Перегретая
ботинки женские зимние черные
3 810
230.5 %
65 605
65 605
airware 1721.92 %
Перегретая
ботинки зимние женские чёрные
199
187.2 %
65 547
65 547
airware 32938.2 %
Перегретая
натуральные зимние женские ботинки
39
152.6 %
64 889
64 889
airware 166382 %
Перегретая
зимние натуральные женские ботинки
38
190.7 %
64 884
64 884
airware 170747 %
Перегретая
женские натуральные ботинки зимние
44
157.3 %
64 821
64 821
airware 147320 %
Перегретая
натуральные женские зимние ботинки
50
192.9 %
64 819
64 819
airware 129638 %
Перегретая
ботинки зимние женские из натуральной
52
258 %
64 815
64 815
airware 124644 %
Перегретая
зимние женские натуральные ботинки
85
156.2 %
64 485
64 485
airware 75864.7 %
Перегретая
женские ботинки зимние из натуральной
87
298.6 %
64 482
64 482
airware 74117.2 %
Перегретая
женские зимние ботинки натуральные
100
187 %
64 413
64 413
airware 64413 %
Перегретая
ботинки женская зимняя натуральные
106
236 %
64 374
64 374
airware 60730.2 %
Перегретая
ботинки натуральные зимние женские
112
261.3 %
64 351
64 351
airware 57456.2 %
Перегретая
зимние женские ботинки натуральная
136
180.8 %
64 222
64 222
airware 47222.1 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральные
474
215.2 %
64 080
64 080
airware 13519 %
Перегретая
зимние натуральные ботинки женские
547
210.4 %
64 079
64 079
airware 11714.6 %
Перегретая
зимние ботинки женские из натуральной
800
245.6 %
64 075
64 075
airware 8009.38 %
Перегретая
ботинки зимние натуральные женские
654
177.7 %
64 064
64 064
airware 9795.72 %
Перегретая
зимние женские ботинки натуральные
659
213.5 %
64 064
64 064
airware 9721.4 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральные
738
197.9 %
64 062
64 062
airware 8680.49 %
Перегретая
зимние ботинки женские натуральная
2 149
212.7 %
64 045
64 045
airware 2980.22 %
Перегретая
ботинки зимние женские натуральная
3 019
168.6 %
64 041
64 041
airware 2121.27 %
Перегретая
ботинки женские зимние натуральная
3 451
157 %
64 037
64 037
airware 1855.61 %
Перегретая
натуральные зимние ботинки женские
320
207.6 %
64 027
64 027
airware 20008.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon