Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская больших размеров
756
310.7 %
152 147
152 147
airware 20125.3 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская 2025
602
234 %
120 136
120 136
airware 19956.2 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с мехом
179
177 %
35 274
35 274
airware 19706.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
141
337.8 %
27 003
27 003
airware 19151.1 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном с мехом
228
216.4 %
42 322
42 322
airware 18562.3 %
Перегретая
женская одежда зима верхняя
801
195.9 %
144 410
144 410
airware 18028.7 %
Перегретая
одежда зимняя женская верхняя
805
203.6 %
144 410
144 410
airware 17939.1 %
Перегретая
зимняя одежда женская верхняя
815
186.5 %
144 410
144 410
airware 17719 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
663
442.3 %
112 222
112 222
airware 16926.4 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
355
169.9 %
59 789
59 789
airware 16842 %
Перегретая
белая верхняя одежда женская осень
68
186 %
10 769
10 769
airware 15836.8 %
Перегретая
женская верхняя одежда
2 452
473.5 %
384 435
384 435
airware 15678.4 %
Перегретая
зимняя верхняя женская одежда 2026
149
153.5 %
22 918
22 918
airware 15381.2 %
Перегретая
зимняя женская одежда больших размеров верхняя
419
199.1 %
63 591
63 591
airware 15176.8 %
Перегретая
зимняя женская верхняя одежда
970
207.7 %
144 410
144 410
airware 14887.6 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя дубленка
40
152.6 %
5 897
5 897
airware 14742.5 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
зимняя женская одежда верхняя с мехом
240
191.2 %
35 274
35 274
airware 14697.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
зима верхняя одежда женская 2025
288
151.8 %
41 080
41 080
airware 14263.9 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
292
155 %
41 080
41 080
airware 14068.5 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
301
187 %
41 080
41 080
airware 13647.8 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
458
848 %
59 656
59 656
airware 13025.3 %
Перегретая
на зиму одежда женская верхняя
1 091
182.4 %
141 846
141 846
airware 13001.5 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
500
293.9 %
63 629
63 629
airware 12725.8 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
331
895.7 %
41 080
41 080
airware 12410.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень
2 586
311.7 %
301 904
301 904
airware 11674.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская стильная
899
203.9 %
103 770
103 770
airware 11542.8 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
524
497.9 %
59 647
59 647
airware 11383 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
2 655
23.7 %
301 904
301 904
airware 11371.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
204
181.6 %
22 934
22 934
airware 11242.2 %
Перегретая
бордовая верхняя одежда женская
94
2400 %
10 544
10 544
airware 11217 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
турецкая женская верхняя одежда
68
345.7 %
7 432
7 432
airware 10929.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская 2025
563
415.3 %
59 656
59 656
airware 10596.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
1 016
178 %
103 770
103 770
airware 10213.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима
1 440
199.8 %
144 410
144 410
airware 10028.5 %
Перегретая
костюм женский зимний верхняя одежда
76
226.7 %
7 444
7 444
airware 9794.74 %
Перегретая
необычная верхняя одежда женская
112
516.7 %
10 921
10 921
airware 9750.89 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская
1 563
195.1 %
144 410
144 410
airware 9239.28 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда больших размеров
90
153.4 %
8 299
8 299
airware 9221.11 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень беларусь
49
540 %
4 510
4 510
airware 9204.08 %
Перегретая
верхняя одежда женская белорусская
60
335.7 %
5 501
5 501
airware 9168.33 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима пинтерест
116
177.5 %
10 000
10 000
airware 8620.69 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с мехом
429
166.6 %
35 274
35 274
airware 8222.38 %
Перегретая
зима 2026 женская верхняя одежда тренд
118
150 %
9 679
9 679
airware 8202.54 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon