Спрос на женская верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская верхняя зимняя одежда
217
230.8 %
144 410
144 410
airware 66548.4 %
Перегретая
женская верхняя демисезонная одежда
48
370 %
113 231
113 231
airware 235898 %
Перегретая
еврозима женская верхняя одежда
57
150 %
174 517
174 517
airware 306170 %
Перегретая
доктор е верхняя одежда женская
889
202 %
397
397
airware 44.66 %
Высокая
для осени верхняя одежда женская
171
20.7 %
301 904
301 904
airware 176552 %
Перегретая
дизайнерская верхняя одежда женская
87
214.2 %
112 380
112 380
airware 129172 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
87
217.3 %
27 220
27 220
airware 31287.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
547
452.2 %
160 578
160 578
airware 29356.1 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя с капюшоном
52
163 %
118 447
118 447
airware 227783 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
96
450 %
27 165
27 165
airware 28296.9 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 414
397.4 %
112 262
112 262
airware 7939.32 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
139
365.9 %
111 713
111 713
airware 80369.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
57
185.7 %
13 088
13 088
airware 22961.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская 2025
468
260.8 %
116 749
116 749
airware 24946.4 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 021
475.4 %
112 240
112 240
airware 10993.1 %
Перегретая
демисезонная верхняя женская одежда
79
332.1 %
113 854
113 854
airware 144119 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
111
276.5 %
112 398
112 398
airware 101259 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
76
267.1 %
113 915
113 915
airware 149888 %
Перегретая
гарри вебер женская одежда верхняя
68
259.1 %
816
816
airware 1200 %
Перегретая
гари вебер одежда женская верхняя
256
618.9 %
817
817
airware 319.14 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
456
1850 %
160 578
160 578
airware 35214.5 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
112
150 %
255 108
255 108
airware 227775 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
110
261.5 %
190 553
190 553
airware 173230 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
253
25350 %
59 656
59 656
airware 23579.4 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
505
78.8 %
301 904
301 904
airware 59783 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
186
765.4 %
301 904
301 904
airware 162314 %
Перегретая
верхняя одежда турция женская
177
314.2 %
7 424
7 424
airware 4194.35 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
84
228.7 %
739
739
airware 879.76 %
Перегретая
верхняя одежда снежная королева женский
247
259.3 %
1 569
1 569
airware 635.22 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
91
206.9 %
70 673
70 673
airware 77662.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
122
210.5 %
132 282
132 282
airware 108428 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
243
686.4 %
120 136
120 136
airware 49438.7 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 181
142.7 %
301 904
301 904
airware 25563.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
87
398 %
59 789
59 789
airware 68723 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
560
137.9 %
59 656
59 656
airware 10652.9 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская 2025
53
1716.7 %
120 136
120 136
airware 226672 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
232
115.7 %
301 904
301 904
airware 130131 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
118
1122.7 %
196 211
196 211
airware 166280 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
81
350 %
70 283
70 283
airware 86769.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
828
96 %
120 136
120 136
airware 14509.2 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
1 724
97.2 %
301 904
301 904
airware 17511.8 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
292
155 %
41 080
41 080
airware 14068.5 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
472
256.1 %
144 410
144 410
airware 30595.3 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
37
255.6 %
1 270
1 270
airware 3432.43 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
62
638.9 %
65 732
65 732
airware 106019 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
111
185.4 %
63 017
63 017
airware 56772.1 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская
1 111
218.1 %
47
47
airware 4.23 %
Умеренная
верхняя одежда зима женская больших размеров
98
162.6 %
63 645
63 645
airware 64943.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon