Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для девочек в садик с длинным рукавом
716
225.5 %
9 326
9 326
airware 1302.51 %
Перегретая
вязаная платья длинная
51
225.9 %
15 837
15 837
airware 31052.9 %
Перегретая
теплые длинные платья женские
476
226.3 %
35 852
35 852
airware 7531.93 %
Перегретая
велюровые платья длинные
174
227.6 %
794
794
airware 456.32 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
134
228.7 %
9 026
9 026
airware 6735.82 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные
736
229.1 %
88 269
88 269
airware 11993.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
платья для выпускного 9 класс длинные
72
230 %
2 180
2 180
airware 3027.78 %
Перегретая
платья велюровые длинные
47
230.8 %
832
832
airware 1770.21 %
Перегретая
платья длинные теплые
343
231.5 %
30 846
30 846
airware 8993 %
Перегретая
платья для девочки с длинным рукавом
436
231.7 %
17 621
17 621
airware 4041.51 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
120
231.8 %
146 591
146 591
airware 122159 %
Перегретая
платья на выпускной длинное
191
231.9 %
27 218
27 218
airware 14250.3 %
Перегретая
лапша платья длинные
73
232.5 %
10 807
10 807
airware 14804.1 %
Перегретая
вязаные платья оверсайз длинные
35
234.2 %
4 033
4 033
airware 11522.9 %
Перегретая
гипюровые платья женские нарядные длинные
59
234.4 %
288
288
airware 488.14 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
203
234.5 %
59 547
59 547
airware 29333.5 %
Перегретая
длинные теплые платья
209
235 %
30 704
30 704
airware 14690.9 %
Перегретая
велюровые длинные платья
115
235.5 %
825
825
airware 717.39 %
Перегретая
трикотажные платья длинные
104
235.7 %
47 509
47 509
airware 45681.7 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
69
236.5 %
16 927
16 927
airware 24531.9 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
56
236.7 %
1 575
1 575
airware 2812.5 %
Перегретая
шикарные платья вечерние длинные
137
237.7 %
3 963
3 963
airware 2892.7 %
Перегретая
платья шерстяные женские длинные
96
238.2 %
6 581
6 581
airware 6855.21 %
Перегретая
платья леопардовые женские длинные
66
238.6 %
1 794
1 794
airware 2718.18 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
длинные вечерние платья больших размеров
169
239.9 %
16 844
16 844
airware 9966.86 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
платья для беременных длинные мусульманские
38
240 %
2 195
2 195
airware 5776.32 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
261
240.5 %
794
794
airware 304.21 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
вечерние длинные платья на свадьбу
59
246.7 %
31 557
31 557
airware 53486.4 %
Перегретая
платья белые длинные
91
247.8 %
22 857
22 857
airware 25117.6 %
Перегретая
длинные платья теплые
129
248.5 %
30 976
30 976
airware 24012.4 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
257
249.2 %
120 851
120 851
airware 47023.7 %
Перегретая
платья зимние длинные
106
250 %
130 188
130 188
airware 122819 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
платья для беременных осень длинные
198
250 %
55 478
55 478
airware 28019.2 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные длинные
145
251.4 %
13 302
13 302
airware 9173.79 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
113
251.8 %
121 105
121 105
airware 107173 %
Перегретая
платья для дома женские красивые длинные
97
252.1 %
11 788
11 788
airware 12152.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon