Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
свадебные платья пышные длинные
94
254.3 %
387
387
airware 411.7 %
Перегретая
платья вечерние длинные для женщин
94
250 %
121 105
121 105
airware 128835 %
Перегретая
свадебные платья для невесты длинные белые
94
537.5 %
825
825
airware 877.66 %
Перегретая
платья для девочек в садик 86-92 с длинным рукавом
94
890 %
2 388
2 388
airware 2540.43 %
Перегретая
пояс для платья длинный
94
520 %
6 098
6 098
airware 6487.23 %
Перегретая
вечерние платья длинные нарядные
94
124.1 %
126 639
126 639
airware 134722 %
Перегретая
длинные летние платья
92
137.8 %
155 728
155 728
airware 169270 %
Перегретая
платья белые длинные
91
247.8 %
22 857
22 857
airware 25117.6 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные длинные
91
199.2 %
62 428
62 428
airware 68602.2 %
Перегретая
длинные платья вечерние праздничные
91
808.3 %
120 051
120 051
airware 131924 %
Перегретая
шерстяные платья женские длинные
91
155.8 %
6 573
6 573
airware 7223.08 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1061.1 %
20 301
20 301
airware 22308.8 %
Перегретая
платья для дома длинные
90
1550 %
24 032
24 032
airware 26702.2 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
длинные домашние платья
89
367.9 %
24 025
24 025
airware 26994.4 %
Перегретая
платья вечерние длинные больших размеров
89
243.5 %
17 866
17 866
airware 20074.2 %
Перегретая
длинные трикотажные платья
89
252.3 %
47 507
47 507
airware 53378.6 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
турецкие платья длинные
89
1321.4 %
4 233
4 233
airware 4756.18 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
длинные вечерние платья женские
88
208.8 %
121 105
121 105
airware 137619 %
Перегретая
домашние платья длинные с рукавами
88
432.6 %
30 871
30 871
airware 35080.7 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
88
157.3 %
146 591
146 591
airware 166581 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
длинные нарядные платья женские
87
305.9 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
платья вязаные длинные
87
202.6 %
15 922
15 922
airware 18301.2 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
платья детские с длинным рукавом
86
666.7 %
15 718
15 718
airware 18276.7 %
Перегретая
осенние женские платья длинные
85
2783.3 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платья широкие длинные
85
822.7 %
15 057
15 057
airware 17714.1 %
Перегретая
длинные велюровые платья
85
191.7 %
843
843
airware 991.76 %
Перегретая
платья длинные летние
85
73.2 %
155 728
155 728
airware 183209 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
платья вельветовые женские длинные
84
890 %
1 314
1 314
airware 1564.29 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные длинные
84
4150 %
73 662
73 662
airware 87692.9 %
Перегретая
украшение для платья длинное
84
221.4 %
7 350
7 350
airware 8750 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
84
1350 %
3 143
3 143
airware 3741.67 %
Перегретая
платья женские атласные длинные
83
309.4 %
6 830
6 830
airware 8228.92 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу для девушек длинные
83
295.8 %
40 786
40 786
airware 49139.8 %
Перегретая
платья у2к длинные
83
177.7 %
822
822
airware 990.36 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
82
214 %
14 594
14 594
airware 17797.6 %
Перегретая
обтягивающие платья длинные
82
422.7 %
25 068
25 068
airware 30570.7 %
Перегретая
длинные летние платья женские
82
291.7 %
147 948
147 948
airware 180424 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
81
1062.5 %
20 180
20 180
airware 24913.6 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon