Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для беременных осень длинные
198
250 %
55 478
55 478
airware 28019.2 %
Перегретая
платья для беременных длинные мусульманские
38
240 %
2 195
2 195
airware 5776.32 %
Перегретая
платья для беременных длинное
58
364.3 %
46 052
46 052
airware 79400 %
Перегретая
платья для бабушек с длинным рукавом
203
647.1 %
1 085
1 085
airware 534.48 %
Перегретая
платья длиные
236
999999 %
202 033
202 033
airware 85607.2 %
Перегретая
платья длинный женские
44
350 %
223 728
223 728
airware 508473 %
Перегретая
платья длинные трикотажные
56
379.4 %
47 850
47 850
airware 85446.4 %
Перегретая
платья длинные теплые
343
231.5 %
30 846
30 846
airware 8993 %
Перегретая
платья длинные с рукавами женские
47
441.7 %
148 142
148 142
airware 315196 %
Перегретая
платья длинные с рукавами
72
500 %
175 446
175 446
airware 243675 %
Перегретая
платья длинные осенние женские
88
157.3 %
146 591
146 591
airware 166581 %
Перегретая
платья длинные осенние
397
286.3 %
159 389
159 389
airware 40148.4 %
Перегретая
платья длинные обтягивающие
40
450 %
25 284
25 284
airware 63210 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
321.4 %
87 152
87 152
airware 229347 %
Перегретая
платья длинные нарядные
65
550 %
133 390
133 390
airware 205215 %
Перегретая
платья длинные на осень
75
887.5 %
159 389
159 389
airware 212519 %
Перегретая
платья длинные на выпускной
47
196.9 %
20 578
20 578
airware 43783 %
Перегретая
платья длинные мусульманские нарядная
63
323.9 %
2 372
2 372
airware 3765.08 %
Перегретая
платья длинные мусульманские
164
447 %
6 152
6 152
airware 3751.22 %
Перегретая
платья длинные летние
85
73.2 %
155 728
155 728
airware 183209 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья длинные женские с рукавами
54
5350 %
148 142
148 142
airware 274337 %
Перегретая
платья длинные женские праздничные
287
229.4 %
120 386
120 386
airware 41946.3 %
Перегретая
платья длинные женские осенние
190
401.9 %
146 591
146 591
airware 77153.2 %
Перегретая
платья длинные женские нарядные
49
426.9 %
88 647
88 647
airware 180912 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские летние
42
73.5 %
4 437
4 437
airware 10564.3 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
76
1000 %
6 727
6 727
airware 8851.32 %
Перегретая
платья длинные женские летние
292
3 %
147 948
147 948
airware 50667.1 %
Перегретая
платья длинные женские вечерние
117
335.4 %
121 105
121 105
airware 103509 %
Перегретая
платья длинные женские
1 576
595.3 %
223 728
223 728
airware 14195.9 %
Перегретая
платья длинные вязаные
62
213.2 %
15 676
15 676
airware 25283.9 %
Перегретая
платья длинные вечерние женские
67
202.3 %
121 105
121 105
airware 180754 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
69
236.5 %
16 927
16 927
airware 24531.9 %
Перегретая
платья длинные вечерние
698
298.4 %
120 410
120 410
airware 17250.7 %
Перегретая
платья длинные больших размеров
69
337.5 %
36 661
36 661
airware 53131.9 %
Перегретая
платья длинные
2 551
2348.2 %
206 016
206 016
airware 8075.89 %
Перегретая
платья длинное теплое
115
166.2 %
30 955
30 955
airware 26917.4 %
Перегретая
платья длинное с рукавами
73
1875 %
175 446
175 446
airware 240337 %
Перегретая
платья длинное осень
37
204.2 %
159 389
159 389
airware 430781 %
Перегретая
платья длинное нарядное
55
300 %
133 390
133 390
airware 242527 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
49
48 %
147 948
147 948
airware 301935 %
Перегретая
платья длинное
369
617.7 %
206 016
206 016
airware 55830.9 %
Перегретая
платья длинная женская
105
300 %
223 728
223 728
airware 213074 %
Перегретая
платья детские с длинным рукавом
86
666.7 %
15 718
15 718
airware 18276.7 %
Перегретая
платья детские в садик с длинным рукавом
53
531.8 %
7 598
7 598
airware 14335.8 %
Перегретая
платья горошек женская длинная
111
1535.7 %
1 006
1 006
airware 906.31 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
415
228.9 %
12 422
12 422
airware 2993.25 %
Перегретая
платья вязаные женские длинные
95
377.6 %
16 078
16 078
airware 16924.2 %
Перегретая
платья вязаные длинные
87
202.6 %
15 922
15 922
airware 18301.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon