Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летние платья женские легкие длинные
194
278.8 %
61 921
61 921
airware 31918 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние больших размеров
66
380 %
20 688
20 688
airware 31345.5 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
130
411.1 %
40 701
40 701
airware 31308.5 %
Перегретая
вязаная платья длинная
51
225.9 %
15 837
15 837
airware 31052.9 %
Перегретая
черный платья женский длинный
135
203.4 %
41 432
41 432
airware 30690.4 %
Перегретая
обтягивающие платья длинные
82
422.7 %
25 068
25 068
airware 30570.7 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
190
1137.5 %
58 013
58 013
airware 30533.2 %
Перегретая
базовая платья длинная
67
1166.7 %
20 317
20 317
airware 30323.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
98
314.9 %
29 676
29 676
airware 30281.6 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
73
536.7 %
21 739
21 739
airware 29779.4 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
203
234.5 %
59 547
59 547
airware 29333.5 %
Перегретая
вечерние длинные платья
418
485.4 %
120 410
120 410
airware 28806.2 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
длинные платья женские летние
522
55.9 %
147 948
147 948
airware 28342.5 %
Перегретая
платья для беременных осень длинные
198
250 %
55 478
55 478
airware 28019.2 %
Перегретая
женские платья лапша длинные
39
607.1 %
10 889
10 889
airware 27920.5 %
Перегретая
осенние платья женские теплые длинные
134
209.5 %
37 411
37 411
airware 27918.7 %
Перегретая
шифоновые платья женские длинные
37
27.1 %
10 208
10 208
airware 27589.2 %
Перегретая
теплая платья длинная
113
164.1 %
30 958
30 958
airware 27396.5 %
Перегретая
осенние платья женские длинные
539
1946.3 %
146 591
146 591
airware 27196.8 %
Перегретая
платья летние женские длинные
544
7.6 %
147 948
147 948
airware 27196.3 %
Перегретая
платья на девочку с длинным рукавом
66
364.3 %
17 872
17 872
airware 27078.8 %
Перегретая
длинные домашние платья
89
367.9 %
24 025
24 025
airware 26994.4 %
Перегретая
длинные тёплые платья
115
205.4 %
30 956
30 956
airware 26918.3 %
Перегретая
платья длинное теплое
115
166.2 %
30 955
30 955
airware 26917.4 %
Перегретая
платья для дома длинные
90
1550 %
24 032
24 032
airware 26702.2 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
62
245.2 %
16 302
16 302
airware 26293.6 %
Перегретая
домашние платья женские с длинным рукавом
38
430 %
9 916
9 916
airware 26094.7 %
Перегретая
платья лапша длинные
48
350 %
12 425
12 425
airware 25885.4 %
Перегретая
платья длинные вязаные
62
213.2 %
15 676
15 676
airware 25283.9 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
142
151.4 %
35 754
35 754
airware 25178.9 %
Перегретая
платья черные длинные
172
285.6 %
43 283
43 283
airware 25164.5 %
Перегретая
платья белые длинные
91
247.8 %
22 857
22 857
airware 25117.6 %
Перегретая
длинные платья женские вечерние
484
299.5 %
121 105
121 105
airware 25021.7 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
288
152.1 %
71 899
71 899
airware 24964.9 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
81
1062.5 %
20 180
20 180
airware 24913.6 %
Перегретая
длинные вечерние платья
486
455 %
120 410
120 410
airware 24775.7 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
115
378.6 %
28 403
28 403
airware 24698.3 %
Перегретая
платья длинные вечерние большие размеры
69
236.5 %
16 927
16 927
airware 24531.9 %
Перегретая
платья теплые длинные
128
218.4 %
30 974
30 974
airware 24198.4 %
Перегретая
длинные платья теплые
129
248.5 %
30 976
30 976
airware 24012.4 %
Перегретая
платья с длинными рукавами для девочек
74
1900 %
17 725
17 725
airware 23952.7 %
Перегретая
красивые длинные платья
178
1321.4 %
42 411
42 411
airware 23826.4 %
Перегретая
платья осенние женские длинные
619
416.3 %
146 591
146 591
airware 23681.9 %
Перегретая
платья осенние больших размеров длинные
245
364.1 %
58 013
58 013
airware 23678.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное
512
347.7 %
121 105
121 105
airware 23653.3 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
платья теплое длинное
137
203.9 %
30 965
30 965
airware 22602.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon