Спрос на длинный платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 375
222.5 %
35 579
35 579
airware 2587.56 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных длинные
37
461.1 %
35 179
35 179
airware 95078.4 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
36
564.3 %
35 075
35 075
airware 97430.5 %
Перегретая
длинные платья больших размеров
161
2733.3 %
34 739
34 739
airware 21577 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
трикотажные платья с длинным рукавом
163
198.2 %
31 877
31 877
airware 19556.4 %
Перегретая
платья теплая длинная
47
159.3 %
31 810
31 810
airware 67680.9 %
Перегретая
вечерние длинные платья на свадьбу
59
246.7 %
31 557
31 557
airware 53486.4 %
Перегретая
платья домашние женские длинные
87
2850 %
31 274
31 274
airware 35947.1 %
Перегретая
платья для дома женские длинные
74
578.6 %
31 214
31 214
airware 42181.1 %
Перегретая
домашние платья женские для дома длинные
61
388.9 %
31 198
31 198
airware 51144.3 %
Перегретая
домашние платья длинные женские
69
57.8 %
31 167
31 167
airware 45169.6 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
тёплые длинные платья
204
384.4 %
31 013
31 013
airware 15202.5 %
Перегретая
тёплые платья длинные
174
243.3 %
31 003
31 003
airware 17817.8 %
Перегретая
длинные платья теплые
129
248.5 %
30 976
30 976
airware 24012.4 %
Перегретая
платья теплые длинные
128
218.4 %
30 974
30 974
airware 24198.4 %
Перегретая
платья теплое длинное
137
203.9 %
30 965
30 965
airware 22602.2 %
Перегретая
теплая платья длинная
113
164.1 %
30 958
30 958
airware 27396.5 %
Перегретая
длинные тёплые платья
115
205.4 %
30 956
30 956
airware 26918.3 %
Перегретая
платья длинное теплое
115
166.2 %
30 955
30 955
airware 26917.4 %
Перегретая
теплые платья длинные
263
272.9 %
30 947
30 947
airware 11766.9 %
Перегретая
домашние платья с длинным рукавом
51
442.3 %
30 944
30 944
airware 60674.5 %
Перегретая
теплые длинные платья
271
220.4 %
30 939
30 939
airware 11416.6 %
Перегретая
длинные платья тёплые
72
410 %
30 934
30 934
airware 42963.9 %
Перегретая
домашние платья длинные с рукавами
88
432.6 %
30 871
30 871
airware 35080.7 %
Перегретая
платья длинные теплые
343
231.5 %
30 846
30 846
airware 8993 %
Перегретая
длинные теплые платья
209
235 %
30 704
30 704
airware 14690.9 %
Перегретая
платья больших размеров летние для женщин длинные
49
376.7 %
29 716
29 716
airware 60644.9 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
98
314.9 %
29 676
29 676
airware 30281.6 %
Перегретая
трикотажные платья женские с длинным рукавом
51
77.5 %
29 638
29 638
airware 58113.7 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
62
197.6 %
29 557
29 557
airware 47672.6 %
Перегретая
платья облегающие длинные
66
600 %
29 557
29 557
airware 44783.3 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров длинные
50
3.3 %
29 095
29 095
airware 58190 %
Перегретая
платья вечерние длинные на свадьбу
126
475 %
28 526
28 526
airware 22639.7 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
254
990.7 %
28 506
28 506
airware 11222.8 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
115
378.6 %
28 403
28 403
airware 24698.3 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее длинное
54
550 %
28 293
28 293
airware 52394.4 %
Перегретая
длинные вечерние платья на свадьбу
39
437.5 %
28 259
28 259
airware 72459 %
Перегретая
вечерние платья на свадьбу длинные
80
20.2 %
28 174
28 174
airware 35217.5 %
Перегретая
платья на свадьбу длинные вечернее
72
210 %
28 115
28 115
airware 39048.6 %
Перегретая
черные длинные платья с рукавами
56
197.4 %
28 037
28 037
airware 50066.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon