Спрос на вечерный платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинная вечернее платье
62
394.4 %
107 660
107 660
airware 173645 %
Перегретая
платье 54 вечернее
41
191.4 %
71 168
71 168
airware 173580 %
Перегретая
платье вечернее короткое с рукавом
62
271.4 %
107 310
107 310
airware 173081 %
Перегретая
платье летнее вечернее на свадьбу
41
41.1 %
70 883
70 883
airware 172885 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
платье черные вечернее
48
191.2 %
82 634
82 634
airware 172154 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье вечернее черное с рукавами
43
480 %
73 824
73 824
airware 171684 %
Перегретая
платье праздничное длинное вечернее
54
213.6 %
92 701
92 701
airware 171669 %
Перегретая
платье женская вечернее
128
659.5 %
219 508
219 508
airware 171491 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
платье вечернее 48
81
4100 %
138 604
138 604
airware 171116 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
стильное вечернее платье больших размеров
37
1283.3 %
63 162
63 162
airware 170708 %
Перегретая
платье вечернее свободное длинное
34
427.8 %
57 880
57 880
airware 170235 %
Перегретая
платье для девушки вечернее праздничное
75
228.6 %
127 471
127 471
airware 169961 %
Перегретая
платье без бретелек вечернее
144
670 %
244 144
244 144
airware 169544 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
мини вечернее платье
57
5750 %
96 137
96 137
airware 168661 %
Перегретая
вечернее платье классическое
39
189.3 %
65 651
65 651
airware 168336 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
62
263.8 %
104 167
104 167
airware 168011 %
Перегретая
вечернее платье трикотажное
42
260 %
70 518
70 518
airware 167900 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая
вечернее платье по фигуре
100
605.6 %
167 507
167 507
airware 167507 %
Перегретая
летнее платье вечернее
152
900 %
254 396
254 396
airware 167366 %
Перегретая
вечернее платье яркое
53
290.9 %
88 647
88 647
airware 167258 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
платье вечерние с длинным рукавом
48
1250 %
79 961
79 961
airware 166585 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье вечерний
176
1303.8 %
292 137
292 137
airware 165987 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье короткое прямое вечернее
36
183.3 %
59 342
59 342
airware 164839 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
120
237.5 %
197 639
197 639
airware 164699 %
Перегретая
вечерние черное платье
50
235.2 %
82 342
82 342
airware 164684 %
Перегретая
платье коктейльное короткое вечернее
45
612.5 %
73 843
73 843
airware 164096 %
Перегретая
платье вечернее нарядное длинное
76
525 %
124 397
124 397
airware 163680 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
44
490 %
71 929
71 929
airware 163475 %
Перегретая
вечернее платье длиное
66
1150 %
107 740
107 740
airware 163242 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
43
169.4 %
70 034
70 034
airware 162870 %
Перегретая
вечернее платье 48-50
60
335.7 %
97 616
97 616
airware 162693 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом вечернее
61
560 %
98 969
98 969
airware 162244 %
Перегретая
черное вечерние платье
51
778.6 %
82 316
82 316
airware 161404 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
79
233.7 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
79
177.4 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
48
486.4 %
77 306
77 306
airware 161054 %
Перегретая
платье вечернее коктейльное праздничное
69
542.9 %
110 153
110 153
airware 159642 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с длинным рукавом
62
308.3 %
98 969
98 969
airware 159627 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon