Спрос на вечернее платья женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское 54
62
670 %
76 215
76 215
airware 122927 %
Перегретая
маленькое вечернее платье женское
45
275 %
55 198
55 198
airware 122662 %
Перегретая
вечернее платье женское чёрное
55
5550 %
67 029
67 029
airware 121871 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 42-44
95
270.9 %
115 466
115 466
airware 121543 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
117
1220 %
141 997
141 997
airware 121365 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
платье вечерние женское длинное
102
442.3 %
123 596
123 596
airware 121173 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее стильное
60
159.1 %
72 509
72 509
airware 120848 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
71
7050 %
85 235
85 235
airware 120049 %
Перегретая
женское платье длинное вечернее
103
808.3 %
123 596
123 596
airware 119996 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
62
360 %
73 669
73 669
airware 118821 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее больших размеров
51
191.7 %
60 594
60 594
airware 118812 %
Перегретая
вечернее праздничное платье для торжества женское
89
573.5 %
105 319
105 319
airware 118336 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 44-46
59
1033.3 %
69 789
69 789
airware 118286 %
Перегретая
вечернее платье женское 52
82
1316.7 %
96 856
96 856
airware 118117 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
57
278 %
67 060
67 060
airware 117649 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
113
194.9 %
132 786
132 786
airware 117510 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское больших размеров
47
201.6 %
55 054
55 054
airware 117136 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное с рукавами
89
2916.7 %
104 167
104 167
airware 117042 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
55
2800 %
64 248
64 248
airware 116815 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
161
259.1 %
187 830
187 830
airware 116665 %
Перегретая
вечернее платье праздничное женское
114
926.9 %
132 786
132 786
airware 116479 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее длинное
63
837.5 %
73 321
73 321
airware 116383 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее длинное
96
309.5 %
111 707
111 707
airware 116361 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
60
212.2 %
69 695
69 695
airware 116158 %
Перегретая
платье вечернее женское 50 размер
102
1070 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
вечернее платье женское 50 размер
102
586.8 %
118 265
118 265
airware 115946 %
Перегретая
платье женское без рукавов вечернее
84
415.2 %
96 999
96 999
airware 115475 %
Перегретая
вечернее платье женское большой размер
78
245 %
89 646
89 646
airware 114931 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
59
318.2 %
67 798
67 798
airware 114912 %
Перегретая
вечернее платье прямое женское
44
1150 %
50 368
50 368
airware 114473 %
Перегретая
платье женское вечернее на полных
40
850 %
45 694
45 694
airware 114235 %
Перегретая
женское платье вечернее мини
39
830 %
44 312
44 312
airware 113621 %
Перегретая
вечернее платье женское зимнее
144
278.6 %
163 473
163 473
airware 113523 %
Перегретая
женское коктейльное платье вечернее
62
213.2 %
70 061
70 061
airware 113002 %
Перегретая
платье женское вечерное
196
289 %
218 593
218 593
airware 111527 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый
57
150 %
63 182
63 182
airware 110846 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее праздничное
36
650 %
39 865
39 865
airware 110736 %
Перегретая
платье женское вечернее в обтяг
49
562.5 %
54 039
54 039
airware 110284 %
Перегретая
платье женское вечернее размеров 52-54
63
193.2 %
68 354
68 354
airware 108498 %
Перегретая
платье вечернее женское 56
52
310 %
56 412
56 412
airware 108485 %
Перегретая
женское платье вечернее черное
62
492.9 %
67 132
67 132
airware 108277 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное черное
39
166.7 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее длинное
42
373.1 %
45 178
45 178
airware 107567 %
Перегретая
вечернее летнее платье женское
188
1396.2 %
202 117
202 117
airware 107509 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 50-52
60
264.3 %
64 248
64 248
airware 107080 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное больших размеров
57
335 %
60 594
60 594
airware 106305 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon