Спрос на вечернее платья длинное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платье на свадьбу длинное
88
150 %
31 317
31 317
airware 35587.5 %
Перегретая
платье на свадьбу длинное вечернее
98
138.5 %
31 268
31 268
airware 31906.1 %
Перегретая
вечернее длинное платье на свадьбу
151
838.2 %
31 177
31 177
airware 20647 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
1 039
457.5 %
29 403
29 403
airware 2829.93 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
390
392.1 %
29 362
29 362
airware 7528.72 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
319
213.6 %
29 324
29 324
airware 9192.48 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
287
512.9 %
29 296
29 296
airware 10207.7 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное черное
66
992.9 %
29 265
29 265
airware 44340.9 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
71
2316.7 %
29 262
29 262
airware 41214.1 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее длинное
77
3900 %
29 252
29 252
airware 37989.6 %
Перегретая
вечернее черное платье женское длинное
55
1150 %
29 213
29 213
airware 53114.5 %
Перегретая
платье черное длинное вечернее
1 074
568.8 %
29 208
29 208
airware 2719.55 %
Перегретая
платье черное женское длинное вечернее
205
1913.6 %
29 208
29 208
airware 14247.8 %
Перегретая
платье вечернее черное длинное
547
709 %
29 193
29 193
airware 5336.93 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное женское
45
331.2 %
29 187
29 187
airware 64860 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
43
245.5 %
29 186
29 186
airware 67874.4 %
Перегретая
платье вечернее черное женское длинное
49
125 %
29 179
29 179
airware 59549 %
Перегретая
черное вечернее платье длинное
573
2253.8 %
29 175
29 175
airware 5091.62 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее длинное
41
291.2 %
29 173
29 173
airware 71153.7 %
Перегретая
черное платье вечернее длинное
350
845.5 %
29 152
29 152
airware 8329.14 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье женское
35
487.5 %
29 141
29 141
airware 83260 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая
вечернее платье черное длинное
277
527.1 %
29 094
29 094
airware 10503.2 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное черное
260
1350 %
29 075
29 075
airware 11182.7 %
Перегретая
длинное черное платье вечернее
263
305.3 %
29 073
29 073
airware 11054.4 %
Перегретая
платье длинное черное вечернее
265
234 %
29 072
29 072
airware 10970.6 %
Перегретая
платье вечернее женское черное длинное
155
1459.1 %
29 059
29 059
airware 18747.7 %
Перегретая
черное платье длинное вечернее
248
1177.3 %
29 049
29 049
airware 11713.3 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное черное
152
1431.8 %
29 042
29 042
airware 19106.6 %
Перегретая
чёрное платье вечернее длинное
57
357.1 %
29 024
29 024
airware 50919.3 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное черное
103
2010 %
29 014
29 014
airware 28168.9 %
Перегретая
вечернее длинное черное платье
53
428.6 %
29 011
29 011
airware 54737.7 %
Перегретая
чёрное платье длинное вечернее
45
230 %
28 997
28 997
airware 64437.8 %
Перегретая
черное длинное вечернее платье
69
1035.7 %
28 993
28 993
airware 42018.8 %
Перегретая
длинное черное платье женское вечернее
129
272.4 %
28 980
28 980
airware 22465.1 %
Перегретая
вечернее платье женское черное длинное
124
298 %
28 926
28 926
airware 23327.4 %
Перегретая
платье чёрное длинное вечернее
90
293.2 %
28 861
28 861
airware 32067.8 %
Перегретая
черное длинное платье вечернее
103
2110 %
28 776
28 776
airware 27937.9 %
Перегретая
вечернее черное платье длинное
127
192.7 %
28 765
28 765
airware 22649.6 %
Перегретая
платье чёрное вечернее длинное
112
283.3 %
28 701
28 701
airware 25625.9 %
Перегретая
платье черное вечернее длинное
873
978.7 %
28 671
28 671
airware 3284.19 %
Перегретая
платье длинное вечернее черное
118
541.7 %
28 651
28 651
airware 24280.5 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
64
386.8 %
26 214
26 214
airware 40959.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на свадьбу 46-48 длинное
202
2935.7 %
23 699
23 699
airware 11732.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon