Спрос на верхняя одежда

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда на осень стильная верхняя
177
404 %
105 771
105 771
airware 59757.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 модная
3 724
233.4 %
105 771
105 771
airware 2840.25 %
Перегретая
молодежная верхняя одежда для девушек
93
247.9 %
105 573
105 573
airware 113519 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для женщин стильная
145
193.6 %
103 770
103 770
airware 71565.5 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская стильная
899
203.9 %
103 770
103 770
airware 11542.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
1 016
178 %
103 770
103 770
airware 10213.6 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда на зиму
59
165.7 %
103 770
103 770
airware 175881 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская зима
79
167.9 %
103 770
103 770
airware 131354 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень зима
44
172.2 %
103 359
103 359
airware 234907 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень зима
179
1840 %
102 812
102 812
airware 57436.9 %
Перегретая
верхняя одежда детская осень
52
26.5 %
102 483
102 483
airware 197083 %
Перегретая
верхняя одежда осень для девочки
60
5.2 %
97 106
97 106
airware 161843 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
58
68.4 %
97 106
97 106
airware 167424 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки осень
507
5.8 %
97 106
97 106
airware 19153.1 %
Перегретая
верхняя одежда для девочек осень
48
121.4 %
97 106
97 106
airware 202304 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для девочки
106
14.6 %
97 106
97 106
airware 91609.4 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки осень
104
347.1 %
97 106
97 106
airware 93371.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
145
31 %
97 106
97 106
airware 66969.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима 2025
52
165.6 %
93 811
93 811
airware 180406 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
135
165.4 %
91 055
91 055
airware 67448.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
278
173.6 %
90 506
90 506
airware 32556.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших
50
192.9 %
90 506
90 506
airware 181012 %
Перегретая
верхняя одежда
7 808
1362.3 %
86 807
86 807
airware 1111.77 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
68
201.9 %
85 315
85 315
airware 125463 %
Перегретая
детская верхняя одежда
95
402.4 %
84 520
84 520
airware 88968.4 %
Перегретая
верхняя одежда детская
114
2800 %
84 429
84 429
airware 74060.5 %
Перегретая
верхняя одежда для малышей
94
168.6 %
82 381
82 381
airware 87639.4 %
Перегретая
верхняя одежда мужская классика
179
408 %
80 337
80 337
airware 44881 %
Перегретая
классическая верхняя одежда мужская
74
619.2 %
80 337
80 337
airware 108564 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
85
175 %
79 769
79 769
airware 93845.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025
79
121.7 %
78 987
78 987
airware 99983.5 %
Перегретая
зимняя одежда детская верхняя
148
226.2 %
78 199
78 199
airware 52837.2 %
Перегретая
зима детская одежда верхняя
72
159.1 %
78 199
78 199
airware 108610 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
3 095
729.6 %
77 075
77 075
airware 2490.31 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
5 146
211.4 %
77 075
77 075
airware 1497.77 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
523
71.3 %
77 075
77 075
airware 14737.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень длинная
87
1292.9 %
77 075
77 075
airware 88592 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для женщин
127
3125 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
129
18.3 %
77 075
77 075
airware 59748.1 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
271
143.6 %
77 075
77 075
airware 28441 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
127
359.7 %
77 075
77 075
airware 60689 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень короткая
62
638.9 %
76 239
76 239
airware 122966 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 46-48р.
47
263.6 %
72 085
72 085
airware 153372 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
249
151.6 %
71 260
71 260
airware 28618.5 %
Перегретая
зимняя одежда для женщин верхняя модная
430
160 %
71 260
71 260
airware 16572.1 %
Перегретая
модная верхняя одежда женская зима
74
157.2 %
71 260
71 260
airware 96297.3 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
91
206.9 %
70 673
70 673
airware 77662.6 %
Перегретая
женская верхняя одежда с мехом
64
195.5 %
70 673
70 673
airware 110427 %
Перегретая
верхняя одежда женская с мехом
116
195 %
70 673
70 673
airware 60925 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
368
398.8 %
70 283
70 283
airware 19098.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon