Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
весенняя верхняя одежда женская
131
335.3 %
288 537
288 537
airware 220257 %
Перегретая
верхняя часть купальника женская
52
28.8 %
2 479
2 479
airware 4767.31 %
Перегретая
верхняя теплая одежда женская
108
230 %
186 198
186 198
airware 172406 %
Перегретая
верхняя рубашка женская
57
35.1 %
5 948
5 948
airware 10435.1 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская 2025
314
266.6 %
124 982
124 982
airware 39803.2 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
622
153.3 %
292 361
292 361
airware 47003.4 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
190
463 %
354 673
354 673
airware 186670 %
Перегретая
верхняя одежда турция женская
157
295.3 %
7 343
7 343
airware 4677.07 %
Перегретая
верхняя одежда твое женская
75
224.4 %
646
646
airware 861.33 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
83
188.3 %
71 842
71 842
airware 86556.6 %
Перегретая
верхняя одежда осень зима женская
102
220 %
151 526
151 526
airware 148555 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская 2025
252
2470 %
143 223
143 223
airware 56834.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 484
553.3 %
292 361
292 361
airware 19700.9 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская модная
102
206.9 %
74 142
74 142
airware 72688.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
710
367.6 %
124 982
124 982
airware 17603.1 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
верхняя одежда оверсайз женская
122
727.8 %
189 779
189 779
airware 155557 %
Перегретая
верхняя одежда на холодную осень женская
78
170 %
166 995
166 995
airware 214096 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025
1 119
582.2 %
124 982
124 982
airware 11169.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 188
248.9 %
292 361
292 361
airware 13362 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская 2025
229
153.6 %
40 001
40 001
airware 17467.7 %
Перегретая
верхняя одежда на зиму женская
442
238.9 %
151 345
151 345
airware 34240.9 %
Перегретая
верхняя одежда котон женская
36
307.1 %
1 268
1 268
airware 3522.22 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
68
900 %
67 199
67 199
airware 98822 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская больших размеров
89
177.1 %
60 268
60 268
airware 67716.9 %
Перегретая
верхняя одежда зимняя женская
999
213 %
151 345
151 345
airware 15149.7 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
74
155.7 %
59 799
59 799
airware 80809.5 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская 2025
430
195.3 %
87 428
87 428
airware 20332.1 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская
1 142
240 %
151 345
151 345
airware 13252.6 %
Перегретая
верхняя одежда зима 2025 женская
71
179.1 %
41 080
41 080
airware 57859.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
верхняя одежда женская турция
169
443 %
7 322
7 322
airware 4332.54 %
Перегретая
верхняя одежда женская теплая
109
193.4 %
186 198
186 198
airware 170824 %
Перегретая
верхняя одежда женская снежная королева
119
262.5 %
1 548
1 548
airware 1300.84 %
Перегретая
верхняя одежда женская с мехом
95
198.4 %
71 842
71 842
airware 75623.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская пинтерест
114
662.5 %
13 823
13 823
airware 12125.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская остин
77
283.3 %
498
498
airware 646.75 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень-зима
73
212.2 %
151 526
151 526
airware 207570 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень утепленная
58
313.6 %
131 561
131 561
airware 226829 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
108
216.2 %
166 995
166 995
airware 154625 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
528
594.3 %
118 396
118 396
airware 22423.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень коричневая
101
284.9 %
13 678
13 678
airware 13542.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень классика
118
1130 %
130 288
130 288
airware 110414 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon