Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская -30
182
159 %
15 213
15 213
airware 8358.79 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
182
1566.7 %
103 751
103 751
airware 57006 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима турция
181
156.5 %
3 501
3 501
airware 1934.25 %
Перегретая
верхняя одежда женская на осень
179
88.8 %
354 673
354 673
airware 198141 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2026
178
167.1 %
21 970
21 970
airware 12342.7 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
178
228 %
140 406
140 406
airware 78879.8 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
178
1830 %
103 726
103 726
airware 58273 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
174
237.1 %
140 406
140 406
airware 80693.1 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
174
366.4 %
146 511
146 511
airware 84201.7 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
173
95.4 %
354 673
354 673
airware 205013 %
Перегретая
оливер женская одежда верхняя
171
330.3 %
729
729
airware 426.32 %
Перегретая
lanicka верхняя одежда женская
169
595.2 %
471
471
airware 278.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская турция
169
443 %
7 322
7 322
airware 4332.54 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
169
547.1 %
354 673
354 673
airware 209866 %
Перегретая
верхняя одежда женская zolla
169
314.1 %
664
664
airware 392.9 %
Перегретая
geox женская верхняя одежда куртка
168
750 %
406
406
airware 241.67 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
рубашка верхняя женская
166
32.6 %
6 111
6 111
airware 3681.33 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя с капюшоном
166
153.8 %
61 547
61 547
airware 37076.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная 2025
165
355.6 %
113 198
113 198
airware 68604.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
164
359.4 %
122 550
122 550
airware 74725.6 %
Перегретая
sela женская верхняя одежда зима
162
160.2 %
485
485
airware 299.38 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя с мехом
161
172.9 %
30 580
30 580
airware 18993.8 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
160
223.9 %
103 688
103 688
airware 64805 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
158
250 %
28 573
28 573
airware 18084.2 %
Перегретая
colin's верхняя одежда женская
158
3210 %
216
216
airware 136.71 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
158
192.3 %
140 406
140 406
airware 88864.5 %
Перегретая
красивая верхняя одежда женская
158
260.7 %
66 131
66 131
airware 41855.1 %
Перегретая
верхняя одежда турция женская
157
295.3 %
7 343
7 343
airware 4677.07 %
Перегретая
vilet верхняя одежда женская
156
674 %
92
92
airware 58.97 %
Высокая
кофта верхняя женская
155
69.2 %
82 321
82 321
airware 53110.3 %
Перегретая
albana женская верхняя
155
177 %
2
2
airware 1.29 %
Умеренная
dub верхняя одежда женская
154
183.3 %
114
114
airware 74.03 %
Высокая
классическая верхняя одежда женская
153
428.1 %
172 535
172 535
airware 112768 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
152
255.4 %
103 752
103 752
airware 68257.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с мехом
152
178.8 %
30 614
30 614
airware 20140.8 %
Перегретая
остин верхняя одежда женская
149
272.4 %
503
503
airware 337.58 %
Перегретая
lanicka одежда женская верхняя
148
314.3 %
471
471
airware 318.24 %
Перегретая
concept club верхняя одежда женская
148
274.2 %
30
30
airware 20.27 %
Высокая
lc waikiki женская верхняя одежда
148
270.9 %
1 019
1 019
airware 688.51 %
Перегретая
верхняя одежда женская 2025
148
461.1 %
163 206
163 206
airware 110274 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
146
379.4 %
354 673
354 673
airware 242927 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень
143
7100 %
354 673
354 673
airware 248023 %
Перегретая
geox женская одежда верхняя
139
143.1 %
620
620
airware 446.04 %
Перегретая
верхняя одежда женская sela
139
6900 %
381
381
airware 274.1 %
Перегретая
lc waikiki верхняя одежда женская
138
265.6 %
1 027
1 027
airware 744.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon